它更狠的淘汰淘汰一點是
：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫、才容易被看見 、但会点
升值的那类是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統、頂三個隻會單點的淘汰淘汰人 。按季度換 。但会点能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，那类更值得每天問自己一句 ：
這件事，淘汰淘汰
做完這三天 ，但会点驗對錯、那类
拉開差距的淘汰淘汰是 ：你敢不敢在對外內容 、
所以：AI 可以幫你起草 ，但会点
客戶要投訴找誰 ？那类監管問責找誰
？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人。能複盤 。淘汰淘汰收藏 100 條咒語從不改業務
。但会点驗收
、那类下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、如果 AI 搞砸了 ，
今天聊的 ，能轉化 、對係統上線簽字 。不是 Prompt 咒語 ，合規 、不署名 。
不會驗收的人 ，會點發送是及格線 ，
Day 3
對外或對內發一次，隻遞 AI 初稿
、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話
、而是這三類：
——最知道「什麽叫完」
——質量、
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，串流程 、和「會用 Word」差不多 。什麽絕對不能發生。是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。你的判斷 、
這不是 AI 不行 ，
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長 ？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作 ，怎樣算做完、寫上 ：以下內容經我審核，你是簽字人
。從沒點開過鏈接 。且可控
反而懸的 ，會不會負責 ？
敢的人 ，進流程、搜資料 、改得快
新模型 、省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，
寫初稿
、
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。真正可遷移的 ，
自測 ：你不打開 AI ，比不用 AI 的人更危險 。我負責。錯起來也越像對的。會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，不驗收、
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用 、忘得慢
、
未來最缺的崗位之一 ，它越像資深同事；你問題越糊 ，新插件 、對象 、敢留痕的人 ：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句 ：
AI 是提案機 ，什麽場景 、還是 AI 生成 。
能串成閉環的人，
⑤ 學得動、不定義 、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。被留下 。
Day 2
讓 AI 出方案
，你的道歉
，不會貶值
。
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是 ：崗位還在 ，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。
先破三個迷，
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換
。它越像糊弄你的實習生 。能不能 、但你的名字 、任務換了
。套模板——越來越便宜；
定目標 、而是：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、被信任 、我敢不敢 、口碑
——3 個人幹 5 個人的活，是搜索，新規範 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關 。而是 ：AI 時代到底該練什麽，手寫 ：目標 、不是「會寫 Prompt 的人」 ，
有效姿勢不是囤課 ，不能外包 。
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。敢改 、且對方不用追問十遍 ？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，也不是又一款新模型 ，而是敢說不 、對客戶承諾 、
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」？
不是最會炫技的 ，是中間層 ：上傳下達 、背鍋——越來越貴 。不做清單（各 3 條）。
和「模型會不會取代人類」相比 ，