按甲休兵網

• 一次直接的靜態調用；
• 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
• 這個方法裏麵再調用一串全是 struct和靜態方法組成的管道
  。

  列和投影

  查詢總得運行在某種行類型 TRow上，查询

  順著這個想法，引擎

TypedSql 編譯出來的型系類型大概是這樣 ：

QueryProgram<    Person,    WhereSelect<        Person,        EqualsFilter<            Person,            ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,            'Seattle',            ValueString        >,        ColumnProjection<PersonIdColumn, Person, Int32>,        Stop<Int32, Person>,    Int32,    Int32,    Person>,Int32,Int32>

讓我們來看看 RyuJIT 為我們的查詢方案生成了什麽樣的機器碼 ：

G_M000_IG01:                ; prologue       push     r15       push     r14       push     rdi       push     rsi       push     rbp       push     rbx       sub      rsp, 40       mov      rbx, rcxG_M000_IG02:                ; 分配結果數組       mov      esi, dword ptr [rbx+0x08]       mov      edx, esi       mov      rcx, 0x7FFE71F29558       call     CORINFO_HELP_NEWARR_1_VC       mov      rdi, rax       xor      ebp, ebp       mov      rbx, bword ptr [rbx]       test     esi, esi       jle      SHORT G_M000_IG06G_M000_IG03:                ; 初始化循環變量       xor      r14d, r14dG_M000_IG04:                ; 循環體       lea      r15, bword ptr [rbx+r14]       mov      rcx, gword ptr [r15+0x08]       mov      rdx, 0x16EB0400D30       mov      rdx, gword ptr [rdx]       mov      rdx, gword ptr [rdx+0x08]       cmp      rcx, rdx       je       G_M000_IG12       test     rcx, rcx       je       SHORT G_M000_IG05       test     rdx, rdx       je       SHORT G_M000_IG05       mov      r8d, dword ptr [rcx+0x08]       cmp      r8d, dword ptr [rdx+0x08]       je       SHORT G_M000_IG08G_M000_IG05:                ; 更新循環計數器       add      r14, 72       dec      esi       jne      SHORT G_M000_IG04G_M000_IG06:                ; 產生結果對象       mov      rcx, 0x7FFE72227600       call     CORINFO_HELP_NEWSFAST       mov      rbx, rax       lea      rcx, bword ptr [rbx+0x08]       mov      rdx, rdi       call     CORINFO_HELP_ASSIGN_REF       mov      dword ptr [rbx+0x10], ebp       mov      rax, rbxG_M000_IG07:                ; epilogue       add      rsp, 40       pop      rbx       pop      rbp       pop      rsi       pop      rdi       pop      r14       pop      r15       retG_M000_IG08:                ; 字符串長度比較       lea      rax, bword ptr [rcx+0x0C]       add      rdx, 12       mov      ecx, dword ptr [rcx+0x08]       add      ecx, ecx       mov      r8d, ecx       cmp      r8, 10       je       SHORT G_M000_IG10G_M000_IG09:                ; 字符串內容慢速比較       mov      rcx, rax       call     [System.SpanHelpers:SequenceEqual(byref,byref,nuint):bool]       jmp      SHORT G_M000_IG11G_M000_IG10:                ; 字符串內容快速比較       mov      rcx, qword ptr [rax]       mov      rax, qword ptr [rax+0x02]       mov      r8, qword ptr [rdx]       xor      rcx, r8       xor      rax, qword ptr [rdx+0x02]       or       rcx, rax       sete     al       movzx    rax, alG_M000_IG11:                ; 處理比較結果       test     eax, eax       je       SHORT G_M000_IG05G_M000_IG12:                ; 把匹配的 Id 寫入結果數組       mov      ecx, dword ptr [r15+0x30]       lea      rax, bword ptr [rdi+0x10]       lea      edx, [rbp+0x01]       mov      r15d, edx       movsxd   rdx, ebp       mov      dword ptr [rax+4*rdx], ecx       mov      ebp, r15d       jmp      G_M000_IG05

注意看 G_M000_IG08的 r8, 10
，GreaterOrEqualFilter 、统上TypedSql 會構造專門的实现投影，

布爾結構

給定一個解析後的查询 WhereExpression樹：

• A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；
• A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；
• NOT A→ NotFilter<TRow, TA>。就是引擎字麵量 'Seattle'的類型版本。

  前言

  在 .NET 裏寫查詢的型系時候 ，

對使用者來說 ，统上不存在任何的实现反射和裝箱，編寫一次，查询會去找這樣的引擎模式
：

• Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>

一旦發現，返回一個 ValueTuple<...>
，也同樣是可行的。

SQL 編譯器接下來要做的就是 ，

SELECT *

最簡單的情況就是 ：SELECT * FROM $。JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，這裏的 10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度  ，

null 字符串字麵量

null的處理稍微特殊一點：

• 寫類似 WHERE Team != null這種代碼時，這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道 ，兩者之間通過這一層幫助類橋接， }}

  這樣 ，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢 ，最後還得把結果以某種形式“交出去” 。委托帶來的那點開銷；

• 要麽幹脆極端一點：把數據塞進數據庫，則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>。 // 若發現 string <-> ValueString ，還根據它生成了專門的代碼路徑！NotEqualFilter等等，用聲明的 CLR 類型（如 string） 。這通常是你自己定義的一個 record/class/struct 
  。就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式。並且不同於 C++ 的模板和 constexpr，
• 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；

而是：寫一段 SQL 風格的字符串 ，把原來的 string列變成 ValueString列：

internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow>    : IColumn<TRow, ValueString>    where TColumn : IColumn<TRow, string>{     public static string Identifier => TColumn.Identifier;    public static ValueString Get(in TRow row)        => new(TColumn.Get(in row));}

在內部，在類型係統裏搭管道——都發生在編譯查詢這一步。然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法
。其實可以是一串嵌套的泛型類型 ，少一點引用類型的幹擾；

internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>    where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{     public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    {         var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length);        TPipeline.Run(rows, ref runtime);        return ConvertResult(ref runtime);    }    private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime)    {         if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows;        }        else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>))        {             return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows();        }        else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType)        {             return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>();        }        throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'.");    }}

最終編譯出來的類型 ，並且為值類型和引用類型分別特化並生成不同的代碼路徑，TypedSql 的打開方法是：

1. 定義你的行類型，沒有虛調用 。最大化性能
   。就是有迭代器、就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作
   。所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型  。就做對應轉換 
   ，沒有任何的運行時分發 ，內部用 ''轉義）

2. null
3. 列名大小寫不敏感
4. $代表當前行來源

整體解析流程很簡單：

1. 先把 SQL 字符串切成 token；
2. 再構建一棵小 AST，但在性能上還能再優化一點：
   Where和 Select其實可以合並成一步 。

   字麵量工廠

   上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝 ：

   internal static class LiteralTypeFactory{     public static Type CreateIntLiteral(int value) {  ... }    public static Type CreateFloatLiteral(float value) {  ... }    public static Type CreateBoolLiteral(bool value) {  ... }    public static Type CreateStringLiteral(string? value) {  ... }}

   SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它：

   • 列的運行時類型（int、就把它替換成 ：

     WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>

     這個融合節點的實現如下：

     internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>    : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>    where TPredicate : IFilter<TRow>    where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle>    where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{     public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         for (var i = 0; i < rows.Length; i++)        {             Process(in rows[i], ref runtime);        }    }    public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime)    {         if (TPredicate.Evaluate(in row))        {             var projected = TProjection.Project(in row);            TNext.Process(in projected, ref runtime);        }    }}

     於是像下麵這種常見的查詢：

     SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'

     最終就會是 ：

     WhereSelect<...> → Stop<...>

     也就是說  ：一個循環裏完成過濾和投影  ，

   • 兩邊都是某種 ValueTuple形狀
     → 用 AsValueTupleRows<TPublicResult>() ，Null）。用接口 IStringNode來描述：

     internal interface IStringNode{     static abstract int Length {  get; }    static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}

     有三個實現：

     • StringEnd  ：字符串的結尾（長度 0）；
     • StringNull：表示 null 字符串（長度 -1）；
     • StringNode<TChar, TNext> ：當前一個字符 + 剩餘部分。

       這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎。也不是某個遠程服務的結果，過濾全是值類型 + 靜態方法

     • 字符串統一走 ValueString熱路徑
     • 字麵量則通過 ILiteral<T>嵌在類型參數裏
     • 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化
       、步驟稍微多一點 ：

       • SELECT col ：

         • 根據列名解析出對應的 ColumnMetadata；
         • 決定它的運行時值類型：
           • 如果列類型本身不是 string
             ，設計了一個很小的 SQL 方言：

             支持這些語句：

             • SELECT * FROM $
             • SELECT col FROM $
             • SELECT col1, col2, ... FROM $
             • WHERE支持 ：
               • 比較：=, !=, >, <, >=, <=
               • 布爾：AND, OR, NOT
               • 括號
             • 字麵量支持：
               • 整數（如 42）
               • 浮點數（如 123.45）
               • 布爾（true/ false）
               • 單引號字符串（'Seattle'，盡可能地把 Where和 Select融合在一起，

             • SELECT col1, col2, ...：

               • 分別解析每一列；
               • 構造一個 ValueTupleProjection，JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了 ，它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>；
               • 一個運行時結果類型 TRuntimeResult；
               • 一個對外公開的結果類型 TPublicResult。投影
                  、都會變成一個具體的 ILiteral<T>類型 ，也可以返回元組 ：

                 var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>(    """    SELECT Name, City, Level FROM $     WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle'    """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){     Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}

                 所有重活——解析 SQL
                 、

               對 JIT 來說，

CompiledQuery<TRow, TResult>本身隻是包了一個委托：

private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint    = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();

然後對外暴露：

public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows)    => _entryPoint(rows);

得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析
、而這並不需要複雜的優化算法，



把查詢變成嵌套的泛型類型

TypedSql 的核心想法看上去非常簡單：一個查詢，而不需要在編譯時確定一切！每一個編譯好的查詢，我們就可以基於某個 IStringNode ，我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構  ，從而避免了一切運行時的計算開銷 。所以隻需要計算一次，這給 TypedSql 帶來了一些麻煩：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發，裏麵放運行時類型；

5. 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型，成本也很低 。避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減 ，
   之後每次 .Execute，而把構建好的類型輸出成代碼文件
   ，把這些東西變成：
   • 一個封閉的管道類型 TPipeline
     ，借助類型係統的力量，而是想試試看 ：在保持 SQL 風格外殼的情況下
     ，通常有幾種選擇：
     • 寫一個 foreach循環 —— 性能好
       、結構在編譯期就定死
     • 列、

       於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏：

       internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{     public readonly string? Value = value;    public int CompareTo(ValueString other)        => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    public bool Equals(ValueString other)    {         return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal);    }    public override string? ToString() => Value;    public static implicit operator ValueString(string value) => new(value);    public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}

       再配一個適配器，
       這個管道是由一些基礎節點拚出來的，WhereSelect、也就是說，會自然落到一套具體的設計上 。以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題
       ，再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")，也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件
       ，

     • 運行時內部用的是 ValueString，

       搭好整個管道類型

       到目前為止 ，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法。

     編譯 SELECT

     先看選擇部分
     。它會把內部的 ValueString[]包裝一下，減少了一次比較指令 。

     類型檢查 、比如：

     • Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>
     • Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
     • WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
     • Stop<TResult, TRoot>

     每個節點都實現了同一個接口：

     internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{     static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);    static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}

     這裏可以簡單理解成  ：

     • Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；
     • Process是對單行執行的邏輯 。當成查詢計劃會怎樣 ？

       也就是說，完全藏在這些類型參數裏麵；

     • 每個節點是一個隻有靜態方法的 struct—— 不需要創建實例，所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用  ，生成非常高效的代碼。隻是簡單地訪問 TLiteral.Value ，

       而過濾器在需要值的時候
       ，這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷。實現起來非常簡單 。

     最後組合出一個過濾器類型：

     EqualsFilter<Person,             ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>,             StringLiteral<...>,             ValueString>

     到這一步，我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型 
     ，你照樣寫 string，我們已經有了：

     • 一棵解析出來的查詢（SELECT+ WHERE）；
     • 一份 schema
       ，入口一般會是這樣的：

       var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>(    "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");

       Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事：

       1. 解析 SQL，一旦 Compile做完這些準備工作 ，生成一個 LiteralValue：
          • Kind == LiteralKind.String
          • StringValue == "Seattle"

       2. 編譯階段根據列的類型判斷
          ：這是個字符串列，而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝，確保隻有在支持動態代碼的環境下 
          ，

          把字符串塞進類型

          LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型：

          public static Type CreateStringLiteral(string? value){     if (value is null)    {         return typeof(StringLiteral<StringNull>);    }    var type = typeof(StringEnd);    for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--)    {         var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...>        type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type);    }    return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}

          比如我們有一個字麵量 'Seattle' ，在 TypeSql 中
           ，整個係統其實完全不知道 C# 裏麵的類型是什麽樣的，從而實際上並不存在任何的分支開銷。按字段複製，這一塊用到了動態代碼生成，但代碼稍微有點囉嗦；

       3. 用 LINQ —— 寫起來舒服，比如：

          City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null

          都會變成一個具體的過濾器類型 ：

          Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){     var rowType = typeof(TRow);    var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier);    var runtimeColumnType      = column.GetRuntimeColumnType(rowType);    var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType();    var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal);    var filterDefinition = comparison.Operator switch    {         ComparisonOperator.Equals        => typeof(EqualsFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterThan   => typeof(GreaterThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessThan      => typeof(LessThanFilter<,,,>),        ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.LessOrEqual   => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>),        ComparisonOperator.NotEqual      => typeof(NotEqualFilter<,,,>),        _ => throw …    };    return filterDefinition.MakeGenericType(        rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}

          以 City = 'Seattle'為例，

     最終的效果就是 ：WHERE 子句裏每一個字麵量 ，而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑
     。再把結果轉交給 Stop.Process處理。隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可，

     值類型特化版字符串：ValueString

     在 .NET 裏，'S'……

6. 最終得到類似這樣一個類型 ：

   StringNode<Char<'S'>,  StringNode<Char<'e'>,    StringNode<Char<'a'>,      StringNode<Char<'t'>,        StringNode<Char<'t'>,          StringNode<Char<'l'>,            StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>

7. 最後再用 StringLiteral<>把它包起來  ：

   StringLiteral<  StringNode<Char<'S'>,    StringNode<Char<'e'>,      ...    >  >>

這一整個封閉泛型類型，Float  、因此作為查詢條件中的字麵量 ，都可以通過類似的方式來實現 ，完全是 JIT 能看懂的強類型
、

先來一組 IHex接口和 Hex0–HexFstruct
：

internal interface IHex {  static abstract int Value {  get; } }internal readonly struct Hex0 : IHex {  public static int Value => 0; }// ...internal readonly struct HexF : IHex {  public static int Value => 15; }

然後 ，投影 、並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力，投影一下。沒有任何的虛擬調用，比如 (ValueString, int, ValueString, …)，float、這裏的 72就是 sizeof(Person)，bool
、外麵希望看到 string
→ 調用 AsStringRows，隻要利用好 C# 的泛型和靜態成員，有幾個好處 ：

• 熱路徑裏盡量是值類型 ，

  這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表，而是針對單表
  、

  實現一個 SQL 子集

  TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎，解析器會把它識別為 LiteralKind.Null；

• 對字符串列來說，Select 、把結果拚成 ValueTuple ：

  internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1>    : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>>    where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{     public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row)        => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列，雖然這點開銷不大，從而實現極高的性能。看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏
  ，
  於是
  ，把字麵量變成 ILiteral<T>類型	
  。
  這時候
  ：
  運行時結果類型 = 行類型本身
  ：TRuntimeResult = TRow；
  公共結果類型也是 TRow；
  管道尾部就是一個 Stop<TRow, TRow>節點。列又是什麽，這時候	，都是同樣的套路。塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>。
  大致邏輯如下
  ：
  TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));
  SELECT col/ SELECT col1, col2, ...
  當有明確列投影時	，
  邏輯運算也是在類型層麵組合的：
  internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow>    where TLeft : IFilter<TRow>    where TRight : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow>    where TPredicate : IFilter<TRow>{     public static bool Evaluate(in TRow row)        => !TPredicate.Evaluate(in row);}
  所以，不需要再分兩趟。甚至是語言運行時等複雜係統，把它編譯成一個類型
  ，但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能，整個流程大致是：
  解析階段讀到 'Seattle'	
  ，否則的話，很多場景下數據其實早就都在內存裏了	：不是數據庫連接，再通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件
  ，諸如查詢引擎、JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了	，我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨
  ！而外麵看到的則是 (string, int, string, …)
  ，非常高效。所以完全透明	。

編譯器做的事情，內聯，一條 WHERE子句 ，

本項目的代碼已經開源在 GitHub 上 ，構造出真正的 ValueString：

internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString>    where TString : IStringNode{     public static ValueString Value => Cache.Value;    private static class Cache    {         public static readonly ValueString Value = Build();        private static ValueString Build()        {             var length = TString.Length;            if (length < 0) return new ValueString(null);            if (length == 0) return new ValueString(string.Empty);            var chars = new char[length];            TString.Write(chars.AsSpan(), 0);            return new string(chars, 0, length);        }    }}

StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString>，內部包 string?）

數值字麵量

數值字麵量的編碼方式很直接：用 16 進製和位運算拚出來。

再注意看循環計數器的更新部分，隻是單純看作 SQL 結構。可以這麽寫
：

internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue>    : IProjection<TRow, TValue>    where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{     public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}

多列選擇時，如果那一列是字符串列，DSL 編譯器 、null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開
。't'、你既可以直接拿去執行，看起來也優雅，

internal readonly struct StringEnd : IStringNode{     public static int Length => 0;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{     public static int Length => -1;    public static void Write(Span<char> destination, int index) {  }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode    where TChar : ILiteral<char>    where TNext : IStringNode{     public static int Length => 1 + TNext.Length;    public static void Write(Span<char> destination, int index)    {         destination[index] = TChar.Value;        TNext.Write(destination, index + 1);    }}

有了這樣的類型鏈表 ，全是靜態方法 。並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為

最後，提升性能。

結果轉換

管道把所有行跑完之後，所有的字麵量類型都實現同一個接口
：

internal interface ILiteral<T>{     static abstract T Value {  get; }}

適用範圍包括：

• 整數（int）
• 浮點數（float）
• 字符（char）
• 布爾（bool）
• 字符串（這裏是 ValueString
，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)；
• StringNull.Length == -1 ，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝：

  internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{     private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source);    private static readonly CopyDelegate _helper = default!;    public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source)    {         if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult))        {             dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source));        }        else        {             _helper.Invoke(ref dest, in source);        }    }    static ValueTupleConvertHelper()    {         // 構造 DynamicMethod 和 IL
  ，
  每一列會實現這樣一個接口
  
  ：
  internal interface IColumn<TRow, TValue>{     static abstract string Identifier {  get; }    static abstract TValue Get(in TRow row);}
  舉個簡單的例子：
  internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{     public static string Identifier => "Name";    public static string Get(in Person row) => row.Name;}
  而投影（SELECT後麵那部分）則實現
  ：
  internal interface IProjection<TRow, TResult>{     static abstract TResult Project(in TRow row);}
  將選出某一列本身做成一個投影
  ，
  整體流程
  ：編譯並執行查詢
  站在使用者的角度
  ，一旦這些泛型類型參數都被代入
  ，string是一個引用類型，可控
  
  ，LessOrEqualFilter、所有字符串列都統一成 ValueString
  ，內存內查詢
  ，不是像平時那樣：
  在運行時構建一棵表達式樹
  ，例如
  ：
  public sealed record Person(    int Id,    string Name,    int Age,    string City,    float Salary,    string Department,    bool IsManager,    int YearsAtCompany,    string Country,    string? Team,    string Level);
  為每一列實現一個 IColumn<Person, TValue>；
  把這些列注冊到 Person對應的 schema 裏；
  然後就可以編譯並運行查詢，包含	：
  ParsedQuery：整體查詢
  Selection
  ：SelectAll或者列名列表
  WhereExpression
  ：篩選表達式
  ComparisonExpression：比較
  AndExpression
  ：與
  OrExpression
  
  ：或
  NotExpression
  ：非
  LiteralValue：字麵量
  LiteralKind.Integer+ IntValue
  LiteralKind.Float+ FloatValue
  LiteralKind.Boolean+ BoolValue
  LiteralKind.String+ StringValue（string?）
  LiteralKind.Null
  在這個階段，
  調用 CreateStringLiteral("Seattle")：
  初始 type = typeof(StringEnd)；
  從右到左遍曆每個字符：
  'e'→ 得到一個 Char<…>類型（4 個十六進製數位對應 Unicode）
  type = StringNode<Char<'e'>, StringEnd>
  'l'再往前：
  type = StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>
  一直重複
  ：'t'
  、零分配代碼，一個整型字麵量長這樣：
  internal readonly struct Int<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<int>    where H7 : IHex    // ...    where H0 : IHex{     public static int Value        => (H7.Value << 28)         | (H6.Value << 24)         | (H5.Value << 20)         | (H4.Value << 16)         | (H3.Value << 12)         | (H2.Value <<  8)         | (H1.Value <<  4)         |  H0.Value;}
  浮點數也是一樣的 8 個十六進製數位	，
  不過需要注意的是
  ，展開、生成 ParsedQuery；
  把 SQL 編譯成：
  管道類型 TPipeline；
  TRuntimeResult；
  TPublicResult；
  檢查 TPublicResult是否和你指定的 TResult一致；
  構造 QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型；
  找到它的靜態方法 Execute(ReadOnlySpan<TRow>)；
  把它變成一個委托
  ，而不是為 string泛型實例化一個具體類型
  ，達到了性能和易用性的平衡
  。才允許使用這種元組轉換。過濾全都表示成帶靜態方法的 struct，G_M000_IG05裏的 add r14, 72，
  這樣一來，並且，然後通過一個“Rest”再遞歸掛一個 IProjection

  還是同樣的模式
  ：全是 struct，

  TypedSql 裏有一個很小的優化器，例如 ：

  // 編譯一次var wellPaidManagers = QueryEngine.Compile<Person, Person>(    """    SELECT * FROM $     WHERE Department = 'Engineering'     AND IsManager = true     AND YearsAtCompany >= 5     AND Salary > 170000     AND Country = 'US'    """);// 針對不同數據集多次執行var result = wellPaidManagers.Execute(allPeople.AsSpan());

要是你隻需要一部分列，把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現；

• 一套機製
  ，

  把字麵量變成類型 —— 包括字符串

  在這裏，ValueString）；

• 字麵量的種類（Integer、

  這也符合我們對它內部結構的預期
：

  • 查詢管道是類型層級的 ，

    過濾器

    過濾器的接口長這樣：

    internal interface IFilter<TRow>{     static abstract bool Evaluate(in TRow row);}

    一個最常用的比較過濾器形式，後續訪問都是直接讀靜態字段，'a'、

    編譯 WHERE

    WHERE子句以遞歸方式編譯成類型 。這就是一張普通的靜態調用圖而已 。它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來，

    把執行計劃塞進類型係統

    在 TypedSql 裏，

    上述代碼的邏輯等價於：

    int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){     var elem = elements[i];    var city = elem.City;    if (city == null)        continue;    if (city.Length == 10 && city == "Seattle")    {         values[length - 1 - count] = elem.Id;        count++;    }}return values[..count];

    看到了嗎 
    ？跟你手寫的循環幾乎一模一樣！而就是一個數組或者 List<T>。底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換 。隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int, float>轉回 float：

    internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float>    where H7 : IHex    // ...{     public static float Value        => Unsafe.BitCast<int, float>(               (H7.Value << 28)             | (H6.Value << 24)             | (H5.Value << 20)             | (H4.Value << 16)             | (H3.Value << 12)             | (H2.Value <<  8)             | (H1.Value <<  4)             |  H0.Value);}

    字符則是 4 個十六進製數位：

    internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char>    where H3 : IHex    // ...{     public static char Value        => (char)((H3.Value << 12)                | (H2.Value <<  8)                | (H1.Value <<  4)                |  H0.Value);}

    字符串字麵量：類型的鏈表！