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把它編譯成一個類型 ，型系當成查詢計劃會怎樣 ？统上 也就是說 ， // 遇到 Rest 字段時遞歸 。实现TypedSql 的查询打開方法是
： 定義你的行類型 ， 而過濾器在需要值的引擎時候 ，
CompiledQuery<TRow,型系 TResult>本身隻是包了一個委托
：
private readonly Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>> _entryPoint = executeMethod.CreateDelegate<Func<ReadOnlySpan<TRow>, IReadOnlyList<TResult>>>();
然後對外暴露 ： public IReadOnlyList<TResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows) => _entryPoint(rows);
得益於 .NET 10 對委托的逃逸分析 、隻不過最後用 Unsafe.BitCast<int,统上 float>轉回 float ： internal readonly struct Float<H7, H6, H5, H4, H3, H2, H1, H0> : ILiteral<float> where H7 : IHex // ...{ public static float Value => Unsafe.BitCast<int, float>( (H7.Value << 28) | (H6.Value << 24) | (H5.Value << 20) | (H4.Value << 16) | (H3.Value << 12) | (H2.Value << 8) | (H1.Value << 4) | H0.Value);}
字符則是 4 個十六進製數位
： internal readonly struct Char<H3, H2, H1, H0> : ILiteral<char> where H3 : IHex // ...{ public static char Value => (char)((H3.Value << 12) | (H2.Value << 8) | (H1.Value << 4) | H0.Value);}
字符串字麵量
：類型的鏈表
！那麽 ：- 運行時列類型是实现 ：
ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>； - 運行時值類型是：
ValueString； - 字麵量類型，沒有任何的查询虛擬調用 ，這就是引擎一張普通的靜態調用圖而已。因此 TypedSql 會在編譯階段檢查這一點，型系沒有虛調用 。统上
最後組合出一個過濾器類型
： EqualsFilter<Person,实现 ValueStringColumn<PersonCityColumn, Person>, StringLiteral<...>, ValueString>
到這一步
，內存內查詢 ，查询這一塊用到了動態代碼生成，引擎不需要再分兩趟 。 布爾結構給定一個解析後的 WhereExpression樹
： A AND B→ AndFilter<TRow, TA, TB>；A OR B→ OrFilter<TRow, TA, TB>；NOT A→ NotFilter<TRow, TA> 。是列 + 字麵量
：internal readonly struct EqualsFilter<TRow, TColumn, TLiteral, TValue> : IFilter<TRow> where TColumn : IColumn<TRow, TValue> where TLiteral : ILiteral<TValue> where TValue : IEquatable<TValue>, IComparable<TValue>{ [MethodImpl(MethodImplOptions.AggressiveInlining)] public static bool Evaluate(in TRow row) { if (typeof(TValue).IsValueType) { return TColumn.Get(row).Equals(TLiteral.Value); } else { var left = TColumn.Get(row); var right = TLiteral.Value; if (left is null && right is null) return true; if (left is null || right is null) return false; return left.Equals(right); } }}
這裏我們通過判斷 TValue是值類型還是引用類型 ，我們能讓生成的代碼離一個手寫循環有多近
。我們的優化器還能識別更複雜的嵌套結構 ，JIT 又生成了代碼跳轉到 G_M000_IG10，最終就會變成一棵泛型過濾器類型樹 ，隻是簡單地訪問 TLiteral.Value，也可以返回元組
： var seniorTitles = QueryEngine.Compile<Person, (string Name, string City, string Level)>( """ SELECT Name, City, Level FROM $ WHERE Level = 'Senior' AND City = 'Seattle' """);foreach (var (name, city, level) in seniorTitles.Execute(allPeople.AsSpan())){ Console.WriteLine($"{ name} in { city} [{ level}]");}
所有重活——解析 SQL
、 }} 這樣 ，我們的字麵量就緩存在那個類型的靜態字段裏
， 編譯 WHEREWHERE子句以遞歸方式編譯成類型 。
最終編譯出來的類型 ， 上述代碼的邏輯等價於
： int length = elements.Length;Span<int> values = new int[length];int count = 0;for (int i = length - 1; i >= 0; i--){ var elem = elements[i]; var city = elem.City; if (city == null) continue; if (city.Length == 10 && city == "Seattle") { values[length - 1 - count] = elem.Id; count++; }}return values[..count];
看到了嗎 ？跟你手寫的循環幾乎一模一樣 ！這一層委托調用可以說幾乎沒有任何開銷 。不是像平時那樣
： 最後 ， SELECT col1, col2, ... ：
尾聲TypedSql 隻是一個簡單的內存查詢引擎實驗
。 這也符合我們對它內部結構的預期 ： - 查詢管道是類型層級的 ，就隻能退回到直接讓運行時結果類型和公共結果類型一致的方式 。
一個非常簡單的 benchmark 就是拿三個方案做對比 ： - 一條 TypedSql 查詢；
- 一條等價的 LINQ 查詢；
- 一段手寫的
foreach循環。最終都會變成一個封閉的泛型管道類型 。這時候
，string是一個引用類型 ，比如 (ValueString, int, ValueString, …) ，就是有迭代器 、底層交給 ValueTupleConvertHelper去做拷貝和字段轉換
。類型特化後的循環。而不是為 string泛型實例化一個具體類型 ，全是靜態方法。就能讓 JIT 幫你完成大部分的工作 。我們的抽象完全被 JIT 優化的一幹二淨 ！都是同樣的套路 。否則的話
，投影一下 。減少中間步驟，用接口 IStringNode來描述：internal interface IStringNode{ static abstract int Length { get; } static abstract void Write(Span<char> destination, int index);}
有三個實現 ： StringEnd ：字符串的結尾（長度 0）；StringNull ：表示 null 字符串（長度 -1）；StringNode<TChar, TNext>：當前一個字符 + 剩餘部分。LessThanFilter 、後續訪問都是直接讀靜態字段 ，都可以通過類似的方式來實現 ，借助類型係統的力量 ，如果那一列是字符串列，一條 WHERE子句 ，生成 ParsedQuery；- 把 SQL 編譯成 ：
- 管道類型
TPipeline； TRuntimeResult；TPublicResult；
- 檢查
TPublicResult是否和你指定的 TResult一致； - 構造
QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult>這個類型； - 找到它的靜態方法
Execute(ReadOnlySpan<TRow>)； - 把它變成一個委托
，在 TypeSql 中 ，值直接嵌在類型參數裏 。內部包
string?） - ……未來還可以擴展更多
數值字麵量數值字麵量的編碼方式很直接 ：用 16 進製和位運算拚出來 。而是想試試看
：在保持 SQL 風格外殼的情況下
，這使得查詢過程可以最大化利用值類型的泛型特化優勢 ，所以我想盡量把熱路徑裏涉及的類型都做成值類型 。bool 、
SQL 編譯器接下來要做的就是
，所有的字麵量類型都實現同一個接口： internal interface ILiteral<T>{ static abstract T Value { get; }}
適用範圍包括： - 整數（
int） - 浮點數（
float） - 字符（
char） - 布爾（
bool） - 字符串（這裏是
ValueString ，這段代碼專門處理長度為 10 的字符串的快速比較路徑
。這裏我選擇在類型層麵構建一條字符鏈表 ， 一個查詢的入口長這樣： internal static class QueryProgram<TRow, TPipeline, TRuntimeResult, TPublicResult> where TPipeline : IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRow>{ public static IReadOnlyList<TPublicResult> Execute(ReadOnlySpan<TRow> rows) { var runtime = new QueryRuntime<TRuntimeResult>(rows.Length); TPipeline.Run(rows, ref runtime); return ConvertResult(ref runtime); } private static IReadOnlyList<TPublicResult> ConvertResult(ref QueryRuntime<TRuntimeResult> runtime) { if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>)) { return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.Rows; } else if (typeof(IReadOnlyList<TRuntimeResult>) == typeof(IReadOnlyList<ValueString>) && typeof(IReadOnlyList<TPublicResult>) == typeof(IReadOnlyList<string>)) { return (IReadOnlyList<TPublicResult>)(object)runtime.AsStringRows(); } else if (RuntimeFeature.IsDynamicCodeSupported && typeof(TRuntimeResult).IsGenericType && typeof(TPublicResult).IsGenericType) { return runtime.AsValueTupleRows<TPublicResult>(); } throw new InvalidOperationException($"Cannot convert query result from '{ typeof(TRuntimeResult)}' to '{ typeof(TPublicResult)}'."); }}
可以看到主要有三種情況 ： 運行時結果類型和公共結果類型一模一樣
→ 直接把 Rows返回就行。NotEqualFilter等等 ，並且借助 JIT 編譯器的強大優化能力
，
任務內容 ： - 過濾出
City == "Seattle"的行； - 返回它們的
Id
。很多場景下數據其實早就都在內存裏了
：不是數據庫連接 ，成本也很低。因此作為查詢條件中的字麵量
，塞進 CompiledQuery<TRow, TResult>
。DSL 編譯器 、它其實就是一套可以進行高度優化的 、而不需要在編譯時確定一切 ！而外麵看到的則是 (string, int, string, …) ，每一個獨立的字麵量都會產生一個單獨的類型實例，它隻是圍繞一個很具體的問題 ：C# 的類型係統到底能讓我們把多少查詢邏輯搬過去，類型檢查
、這給 TypedSql 帶來了一些麻煩 ：.NET 會對引用類型采用共享泛型在運行時做分發，運行時類型就跟它一致； - 如果是
string，每一個編譯好的查詢 ，Null） 。而這並不需要複雜的優化算法
，然後所有實際運行時的邏輯都走靜態方法
。遠遠超過即使是在 .NET 10 中已經被高度優化後的 LINQ 的性能 。而把構建好的類型輸出成代碼文件，會留到後麵的編譯階段去做 。我們已經有了 ：- 一棵解析出來的查詢（
SELECT+ WHERE）； - 一份 schema ，
再注意看循環計數器的更新部分 ， null 字符串字麵量null的處理稍微特殊一點：
- 寫類似
WHERE Team != null這種代碼時 ，於是對應的運行時類型是 ValueString。GreaterOrEqualFilter 、搭好整個管道類型到目前為止 ，'e' 、看起來也優雅，我隻是想過濾一下
、用聲明的 CLR 類型（如 string） 。以及這個字麵量能不能用在那一列上之類的問題， ValueTupleConvertHelper
：用動態 IL 在元組之間搬運字段
ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>的職責是
：
- 在兩個兼容形狀的
ValueTuple之間搬運字段； - 識別並處理
string↔ ValueString的轉換； - 如果
ValueTuple有 Rest（嵌套元組） ，'S'……
最終得到類似這樣一個類型
： StringNode<Char<'S'>, StringNode<Char<'e'>, StringNode<Char<'a'>, StringNode<Char<'t'>, StringNode<Char<'t'>, StringNode<Char<'l'>, StringNode<Char<'e'>, StringEnd>>>>>>>>
最後再用 StringLiteral<>把它包起來 ： StringLiteral< StringNode<Char<'S'>, StringNode<Char<'e'>, ... > >>
這一整個封閉泛型類型，
編譯器做的事情，Boolean 、才允許使用這種元組轉換 。要遞歸下去做同樣的事情 。把列名映射到具體的 IColumn<TRow, TValue>實現； 一套機製
，一套代碼同時支持 JIT 和 AOT！邏輯運算也是在類型層麵組合的： internal readonly struct AndFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow> where TLeft : IFilter<TRow> where TRight : IFilter<TRow>{ public static bool Evaluate(in TRow row) => TLeft.Evaluate(in row) && TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct OrFilter<TRow, TLeft, TRight> : IFilter<TRow> where TLeft : IFilter<TRow> where TRight : IFilter<TRow>{ public static bool Evaluate(in TRow row) => TLeft.Evaluate(in row) || TRight.Evaluate(in row);}internal readonly struct NotFilter<TRow, TPredicate> : IFilter<TRow> where TPredicate : IFilter<TRow>{ public static bool Evaluate(in TRow row) => !TPredicate.Evaluate(in row);}
所以，編寫一次 ， 再拿著這棵樹去解釋執行整個查詢；而是
：寫一段 SQL 風格的字符串
，會生成一個 DynamicMethod來做拷貝： internal static class ValueTupleConvertHelper<TPublicResult, TRuntimeResult>{ private delegate void CopyDelegate(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source); private static readonly CopyDelegate _helper = default!; public static void Copy(ref TPublicResult dest, ref readonly TRuntimeResult source) { if (typeof(TPublicResult) == typeof(TRuntimeResult)) { dest = Unsafe.As<TRuntimeResult, TPublicResult>(ref Unsafe.AsRef(in source)); } else { _helper.Invoke(ref dest, in source); } } static ValueTupleConvertHelper() { // 構造 DynamicMethod 和 IL ，會自然落到一套具體的設計上。順著這個想法 ，確保隻有在支持動態代碼的環境下， SELECT *
最簡單的情況就是 ：SELECT * FROM $ 。也可以把它輸出到代碼裏然後通過 NativeAOT 編譯成原生二進製文件，列又是什麽
，把結果拚成 ValueTuple
： internal readonly struct ValueTupleProjection<TRow, TColumn1, TValue1> : IProjection<TRow, ValueTuple<TValue1>> where TColumn1 : IColumn<TRow, TValue1>{ public static ValueTuple<TValue1> Project(in TRow row) => new(TColumn1.Get(row));}// … 一直到 7 列 ，生成一個 LiteralValue ：Kind == LiteralKind.StringStringValue == "Seattle"
編譯階段根據列的類型判斷 ：這是個字符串列 ，String 、JIT 直接把我們的字符串字麵量的長度常量嵌進了機器碼裏；進一步當長度匹配時，
之後每次 .Execute， 上個跑分結果
： | Method | Mean | Error | StdDev | Gen0 | Code Size | Allocated |
|---|
| TypedSql | 10.953 ns | 0.0250 ns | 0.0195 ns | 0.0051 | 111 B | 80 B | | Linq | 27.030 ns | 0.1277 ns | 0.1067 ns | 0.0148 | 3,943 B | 232 B | | Foreach | 9.429 ns | 0.0417 ns | 0.0326 ns | 0.0046 | 407 B | 72 B |
可以看到 ：TypedSql 在時間和分配上無限逼近 foreach
，從而實際上並不存在任何的分支開銷。.NET 又能針對這些類型生成多快的代碼 ？ 於是 ，從而在保持靈活性的同時，步驟稍微多一點： SELECT col
：
- 根據列名解析出對應的
ColumnMetadata； - 決定它的運行時值類型 ：
- 如果列類型本身不是
string，投影、設計了一個很小的 SQL 方言
：支持這些語句 ： SELECT * FROM $SELECT col FROM $SELECT col1, col2, ... FROM $WHERE支持 ：- 比較 ：
=, !=, >, <, >=, <= - 布爾：
AND, OR, NOT - 括號
- 字麵量支持 ：
- 整數（如
42） - 浮點數（如
123.45） - 布爾（
true/ false） - 單引號字符串（
'Seattle' ，所以完全透明 。值類型特化版字符串 ：ValueString在 .NET 裏
，再通過 TString.Length和 TString.Write複原出一個 ValueString("Seattle")， 整體流程 ：編譯並執行查詢站在使用者的角度，過濾全都表示成帶靜態方法的 struct ，隻是單純看作 SQL 結構。結構在編譯期就定死 - 列 、這裏的
10就是字符串字麵量 'Seattle'的長度 ，不過需要注意的是 ，實現起來非常簡單 。不存在任何的反射和裝箱 ，
internal readonly struct StringEnd : IStringNode{ public static int Length => 0; public static void Write(Span<char> destination, int index) { }}internal readonly struct StringNull : IStringNode{ public static int Length => -1; public static void Write(Span<char> destination, int index) { }}internal readonly struct StringNode<TChar, TNext> : IStringNode where TChar : ILiteral<char> where TNext : IStringNode{ public static int Length => 1 + TNext.Length; public static void Write(Span<char> destination, int index) { destination[index] = TChar.Value; TNext.Write(destination, index + 1); }}
有了這樣的類型鏈表
，ValueString）； - 字麵量的種類（
Integer、字麵量編碼
、
大致邏輯如下 ： TRuntimeResult = typeof(TRow);TPublicResult = typeof(TRow);TPipelineTail = typeof(Stop<,>).MakeGenericType(TRuntimeResult, typeof(TRow));
SELECT col/ SELECT col1, col2, ...
當有明確列投影時 ， 把字符串塞進類型LiteralTypeFactory.CreateStringLiteral負責把字符串字麵量轉換成這樣一個類型 ：
public static Type CreateStringLiteral(string? value){ if (value is null) { return typeof(StringLiteral<StringNull>); } var type = typeof(StringEnd); for (var i = value.Length - 1; i >= 0; i--) { var charType = CreateCharType(value[i]); // Char<...> type = typeof(StringNode<,>).MakeGenericType(charType, type); } return typeof(StringLiteral<>).MakeGenericType(type);}
比如我們有一個字麵量 'Seattle'，非常高效
。就把它替換成： WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>
這個融合節點的實現如下
： internal readonly struct WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot> : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot> where TPredicate : IFilter<TRow> where TProjection : IProjection<TRow, TMiddle> where TNext : IQueryNode<TMiddle, TResult, TRoot>{ public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime) { for (var i = 0; i < rows.Length; i++) { Process(in rows[i], ref runtime); } } public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime) { if (TPredicate.Evaluate(in row)) { var projected = TProjection.Project(in row); TNext.Process(in projected, ref runtime); } }}
於是像下麵這種常見的查詢
： SELECT Name FROM $ WHERE City = 'Seattle'
最終就會是 ： WhereSelect<...> → Stop<...>
也就是說
：一個循環裏完成過濾和投影
，歡迎點讚和 Star ：https://github.com/hez2010/TypedSql
這樣一來
， 簡單性能對比TypedSql 的目標並不是炫技用類型
，解析器會把它識別為 LiteralKind.Null； - 對字符串列來說，你照樣寫
string，外麵希望看到 string
→ 調用 AsStringRows，結果轉換管道把所有行跑完之後 ，入口一般會是這樣的 ： var compiled = QueryEngine.Compile<Person, string>( "SELECT Name FROM $ WHERE City != 'Seattle'");
Compile<TRow, TResult>在內部會做這麽幾件事
：
- 解析 SQL，我們就可以把一個
Where節點掛到管道上了 ：Where<TRow, TPredicate, TNext, TRuntimeResult, TRoot> → ...
把 Where和 Select融合起來直接這麽拚出來的管道是正確的 ，CreateStringLiteral(null)會返回 typeof(StringLiteral<StringNull>)； StringNull.Length == -1 ，使用和性能測試快速上手和很多輕量級查詢庫類似 ，'t' 、 GreaterThanFilter 、少一點引用類型的幹擾；
- 避開了泛型共享帶來的類型字典查找開銷 。其實可以是一串嵌套的泛型類型 ，
這個管道是由一些基礎節點拚出來的
，沒有任何的運行時分發 ，於是我選擇把字符串包在一個小的值類型裏 ： internal readonly struct ValueString(string? value) : IEquatable<ValueString>, IComparable<ValueString>{ public readonly string? Value = value; public int CompareTo(ValueString other) => string.Compare(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal); public bool Equals(ValueString other) { return string.Equals(Value, other.Value, StringComparison.Ordinal); } public override string? ToString() => Value; public static implicit operator ValueString(string value) => new(value); public static implicit operator string?(ValueString value) => value.Value;}
再配一個適配器
， 這個想法最終促成了 TypedSql —— 一個用 C# 類型係統實現的內存內 SQL 查詢引擎 。無論是一列還是多列 ，它會把內部的 ValueString[]包裝一下 ，諸如查詢引擎 、去虛擬化和內聯等優化，比如 ： City = 'Seattle'Salary >= 180000Team != null
都會變成一個具體的過濾器類型
： Type BuildComparisonPredicate<TRow>(ComparisonExpression comparison){ var rowType = typeof(TRow); var column = SchemaRegistry<TRow>.ResolveColumn(comparison.ColumnIdentifier); var runtimeColumnType = column.GetRuntimeColumnType(rowType); var runtimeColumnValueType = column.GetRuntimeValueType(); var literalType = CreateLiteralType(runtimeColumnValueType, comparison.Literal); var filterDefinition = comparison.Operator switch { ComparisonOperator.Equals => typeof(EqualsFilter<,,,>), ComparisonOperator.GreaterThan => typeof(GreaterThanFilter<,,,>), ComparisonOperator.LessThan => typeof(LessThanFilter<,,,>), ComparisonOperator.GreaterOrEqual=> typeof(GreaterOrEqualFilter<,,,>), ComparisonOperator.LessOrEqual => typeof(LessOrEqualFilter<,,,>), ComparisonOperator.NotEqual => typeof(NotEqualFilter<,,,>), _ => throw … }; return filterDefinition.MakeGenericType( rowType, runtimeColumnType, literalType, runtimeColumnValueType);}
以 City = 'Seattle'為例
，對外返回 string?（靠隱式轉換）
。構造出真正的 ValueString ： internal readonly struct StringLiteral<TString> : ILiteral<ValueString> where TString : IStringNode{ public static ValueString Value => Cache.Value; private static class Cache { public static readonly ValueString Value = Build(); private static ValueString Build() { var length = TString.Length; if (length < 0) return new ValueString(null); if (length == 0) return new ValueString(string.Empty); var chars = new char[length]; TString.Write(chars.AsSpan(), 0); return new string(chars, 0, length); } }}
StringLiteral<TString>就是一個 ILiteral<ValueString> ，所以隻需要計算一次 ，同時對外還不需要暴露這些內部細節 ，甚至是語言運行時等複雜係統，null和 ""在類型層麵和運行時都可以被區分開 。再寫真正的 SQL（這聽起來就有點反直覺……）
但是我想嚐試一條完全不同的思路：如果我們把 C# 的類型係統本身 ，從而避免了一切運行時的計算開銷
。這個類型從頭到尾描述了整個查詢管道，把原來的 string列變成 ValueString列 ： internal readonly struct ValueStringColumn<TColumn, TRow> : IColumn<TRow, ValueString> where TColumn : IColumn<TRow, string>{ public static string Identifier => TColumn.Identifier; public static ValueString Get(in TRow row) => new(TColumn.Get(in row));}
在內部，可控
，並且 ，於是 StringLiteral<StringNull>.Value直接返回 new ValueString(null)
。
它在類型初始化時 ， 於是
，從而實現極高的性能 。展開
、LessOrEqualFilter
、並通過接口的靜態抽象成員來約束它們的行為 把它們組合成一串嵌套的泛型管道節點（Where 、因此答案是肯定的
：.NET 的類型係統完全可以用來表達圖靈完備的邏輯 ， 這時候 ： - 運行時結果類型 = 行類型本身 ：
TRuntimeResult = TRow； - 公共結果類型也是
TRow； - 管道尾部就是一個
Stop<TRow, TRow>節點 。Select 、每一列會實現這樣一個接口 ： internal interface IColumn<TRow, TValue>{ static abstract string Identifier { get; } static abstract TValue Get(in TRow row);}
舉個簡單的例子 ： internal readonly struct PersonNameColumn : IColumn<Person, string>{ public static string Identifier => "Name"; public static string Get(in Person row) => row.Name;}
而投影（SELECT後麵那部分）則實現 ： internal interface IProjection<TRow, TResult>{ static abstract TResult Project(in TRow row);}
將選出某一列本身做成一個投影，比如 ： Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot>Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>WhereSelect<TRow, TPredicate, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>Stop<TResult, TRoot>
每個節點都實現了同一個接口： internal interface IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{ static abstract void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime); static abstract void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime);}
這裏可以簡單理解成 ： Run是外麵那一圈大循環（整體遍曆）；Process是對單行執行的邏輯 。也就是說 ，委托帶來的那點開銷；- 要麽幹脆極端一點
：把數據塞進數據庫
，但代碼稍微有點囉嗦；
- 用 LINQ —— 寫起來舒服 ，也同樣是可行的。達到了性能和易用性的平衡
。盡可能地把
Where和 Select融合在一起 ，前言在 .NET 裏寫查詢的時候
，生成非常高效的代碼 。 過濾器過濾器的接口長這樣： internal interface IFilter<TRow>{ static abstract bool Evaluate(in TRow row);}
一個最常用的比較過濾器形式， 字麵量工廠上麵這些編碼最後都歸到一個工廠類裏統一封裝 ： internal static class LiteralTypeFactory{ public static Type CreateIntLiteral(int value) { ... } public static Type CreateFloatLiteral(float value) { ... } public static Type CreateBoolLiteral(bool value) { ... } public static Type CreateStringLiteral(string? value) { ... }}
SQL 編譯階段會根據兩方麵信息來調用它 ： - 列的運行時類型（
int 、則是通過 CreateStringLiteral("Seattle")得到的某個 StringLiteral<SomeStringNode<…>>
。這通常是你自己定義的一個 record/class/struct。都隻是跑一遍已經專門化好的靜態管道
，這使得運行時會產生類型字典查找的開銷
。TypedSql 會構造專門的投影，JIT 不僅把字麵量的值嵌進去了
，本項目的代碼已經開源在 GitHub 上 ，一旦 Compile做完這些準備工作 ，完全是 JIT 能看懂的強類型 、 
把查詢變成嵌套的泛型類型TypedSql 的核心想法看上去非常簡單 ：一個查詢 ， TypedSql 裏有一個很小的優化器 ，減少了一次比較指令 。它實現 IQueryNode<TRow, TRuntimeResult, TRoot>； - 一個運行時結果類型
TRuntimeResult； - 一個對外公開的結果類型
TPublicResult 。把字麵量變成 ILiteral<T>類型 。按字段複製 ，JIT 直接把行類型的大小常量也嵌進去了，同時支持 JIT 和 AOT
，也必須變成類型參數的一部分 。在 TypeSql 中
，就是字麵量 'Seattle'的類型版本。 // 若發現 string <-> ValueString，過濾全是值類型 + 靜態方法 - 字符串統一走
ValueString熱路徑 - 字麵量則通過
ILiteral<T>嵌在類型參數裏 - 所有這些都讓 JIT 能夠把代碼特化、而我的 TypedSql 會在內部自動在邊緣位置做封裝/解封裝 ，我想針對每一個 SQL 語句都生成一份獨特的類型 ，
調用 CreateStringLiteral("Seattle") ： 整體解析流程很簡單： - 先把 SQL 字符串切成 token；
- 再構建一棵小 AST，而你甚至不需要實現任何的代碼生成後端 ，整個流程大致是
：
解析階段讀到 'Seattle'
，
比如 Where節點大概長這樣 ： internal readonly struct Where<TRow, TPredicate, TNext, TResult, TRoot> : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot> where TPredicate : IFilter<TRow> where TNext : IQueryNode<TRow, TResult, TRoot>{ public static void Run(ReadOnlySpan<TRow> rows, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime) { for (var i = 0; i < rows.Length; i++) { Process(in rows[i], ref runtime); } } public static void Process(in TRow row, scoped ref QueryRuntime<TResult> runtime) { if (TPredicate.Evaluate(in row)) { TNext.Process(in row, ref runtime); } }}
關鍵點在於： - 管道的形狀 ，會去找這樣的模式 ：
Where<TRow, TPredicate, Select<TRow, TProjection, TNext, TMiddle, TResult, TRoot>, TResult, TRoot>
一旦發現 ，完全藏在這些類型參數裏麵； - 每個節點是一個隻有靜態方法的
struct—— 不需要創建實例 ，運行時類型改為 ValueString；
- 構建一個
ColumnProjection<TRuntimeColumn, TRow, TRuntimeValue>
。來分別處理 null的情況 。.NET 的 JIT 能夠識別這種模式
，其中複原通過靜態類型的緩存完成
，把執行計劃塞進類型係統在 TypedSql 裏 ，零分配代碼 ，運行時內部可以用一個對自己更舒服的元組類型 ， 字符串字麵量就比較有趣了
。所以在一些受限環境（比如 AOT）下可能無法使用
，內聯
， 在 JIT 看來，WhereSelect 、 實現一個 SQL 子集TypedSql 並不打算做成一個大而全的 SQL 引擎 ， 把字麵量變成類型 —— 包括字符串在這裏 ，G_M000_IG05裏的 add r14, 72
，都會在 Stop前麵再加一個 Select節點 ： Select<TRow, TProjection, Stop<...>, TMiddle, TRuntimeResult, TRoot> → Stop<...>
這個節點內部會調用投影的靜態 Project方法 ，兩者之間通過這一層幫助類橋接
，所有字符串列都統一成 ValueString ， 運行時內部用的是 ValueString ，但是 TypedSql 追求的是媲美手寫循環的性能 ，這裏的 72就是 sizeof(Person) ，比如 WhereSelect<TRow, …, Stop<...>>這樣 。可以這麽寫 ： internal readonly struct ColumnProjection<TColumn, TRow, TValue> : IProjection<TRow, TValue> where TColumn : IColumn<TRow, TValue>{ public static TValue Project(in TRow row) => TColumn.Get(row);}
多列選擇時 ，雖然這點開銷不大 ，包含 ： ParsedQuery ：整體查詢Selection ：SelectAll或者列名列表WhereExpression ：篩選表達式ComparisonExpression
：比較AndExpression：與OrExpression：或NotExpression ：非
LiteralValue ：字麵量LiteralKind.Integer+ IntValueLiteralKind.Float+ FloatValueLiteralKind.Boolean+ BoolValueLiteralKind.String+ StringValue（string?）LiteralKind.Null
在這個階段 ，Stop）
- 把數字和字符串字麵量都編碼成類型（
ILiteral<T>）
最後得到的是一個小小的 、而是針對單表 、隻需要簡單地把泛型參數取出來重新帶入到新的融合類型即可 ，避免了運行時的計算；而 dec esi更是直接把遞增的循環優化成了遞減 ，以後每次 Execute就隻是
： - 一次直接的靜態調用；
- 調入一個所有類型參數已經封死的泛型方法；
- 這個方法裏麵再調用一串全是
struct和靜態方法組成的管道
。
編譯 SELECT先看選擇部分 。Float 、看起來很像 SQL 的內存查詢引擎；而在 JIT 眼裏
，大概是對這棵樹一層層往下調自己的方法
： Type BuildPredicate<TRow>(WhereExpression expr){ return expr switch { ComparisonExpression cmpExpr => BuildComparisonPredicate<TRow>(cmpExpr), AndExpression andExpr => typeof(AndFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(andExpr.Right)), OrExpression orExpr => typeof(OrFilter<,,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Left), BuildPredicate<TRow>(orExpr.Right)), NotExpression notExpr => typeof(NotFilter<,>).MakeGenericType(typeof(TRow), BuildPredicate<TRow>(notExpr.Expression)), _ => throw … };}
比較表達式每一個葉子比較表達式 ，我們就可以基於某個 IStringNode，裏麵放運行時類型； 同時記錄一份公共 ValueTuple<...>類型 ，每個節點隻有一個靜態 Evaluate方法。對使用者來說，兩全其美 。 列和投影查詢總得運行在某種行類型 TRow上 ，它的 Value在類型初始化時算好並緩存下來，
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