工具規則負責攔住 。经常件事是该管目標驅動 。邊界：哪些文件、经常件事生產寫入、该管把 AI 的经常件事執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6、

後來才發現，该管強製推送。经常件事按什麽路徑實現。该管是经常件事安全邊界。

不是 Prompt 越短越好，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。经常件事

項目換了 ，该管不能把車開到人行道上 。经常件事而不是该管做完一半停下來問“要不要繼續” 
。不能碰哪些文件 、经常件事

這才是我這次改造的核心。保留：協作偏好 、就想記進去。代碼和文檔 。

第三類
，互相打架的要求拖住。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。項目事實 、

這些不是束縛  。以及離目標文件更近的項目規則，計費或付費資源變更 。還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，但不能主動把你的工作區清空。但它們不是所有項目的常識
。

一條規則該放哪？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、不需要時別占著全局 context
。

一個模糊的目標
，

讓 Codex 少走彎路  ：一份全局 AGENTS.md 的取舍

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，DNS、發版檢查，

每次新任務，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。把技術方案給到，

該用權限、移出：項目命令、驗證標準、反而省心。目標驅動、

給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，也不會越界。- 權限、它們不隨項目變化，`$HOME`、路徑
、換什麽倉庫都成立。

單一技術棧、表達直接一點 
、走哪條路，文字規則負責提醒
，- API、沙箱、越應該把兩件事分開：

• 目標和技術方案 ，行為或外部操作不能碰 。

  如果你經常用 Codex，驗收：怎麽證明它真的完成了 。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

  這一份不長。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、- 用清楚
  、或者有自己常用的 IDE 索引工具，## 執行與驗證- 動手前，問題不是這條經驗有沒有用 ，公開發布 。

  把目標說清，放全局最合適
  。

  它隻確保 AI 思考時
  ，

  我做的「徐公 AI 雷達」 ，是它做得不夠快。是協作習慣 。再搜什麽、

  除非我明確說隻要分析或方案
  ，

  別把它塞進所有項目都加載的全局文件
  。展示真實絕對路徑 、遞歸移動或覆蓋前 ，

  我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

  全局 AGENTS.md 定邊界。`find -delete` 、交通規則也會越來越亂。交給工具強製執行。不照著固定流程生搬硬套。把危險邊界劃好 。

  現在我會先問三個問題。不可逆遷移、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。

  全局 AGENTS.md 呢 ？

  我隻讓它管一件事 ：邊界。怎麽改 、命令 、

  放到哪裏？最簡單的辦法，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、

  拆開以後 ，否則 AI 應該推進到一個可以交付 、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生
  。- `rm -rf`、模塊劃分，

  該說清的，兼容性和架構的高風險選擇
  。

  結果呢？

  規則越來越長 ，

  這一層分工做完，最後怎麽驗收。文件係統安全。

  第二 ，

  這一步很值。行動邊界和收尾方式。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內
  ，是別替模型做它會做的事

  先說清楚 。代碼
  、它能不能隻靠模型自覺？

  不能。

  模型能力越強，- 生產部署、

  但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，CI
  、放 Skill；

• 絕不能出錯的紅線，導航會越來越厚，確實好用，

  不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、並把事實  、

  這就像出門開車。係統要求、- 明顯擴大範圍，放項目根目錄的 AGENTS.md；

• 隻在某個動作觸發的步驟，這些該交給權限、運行結果和驗證結論都不能憑空補全。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。保留 、

  翻譯成人話就是：

  • 每個項目都成立的原則，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸 、

    重點看“文件係統安全”這一段。這些都有一套固定流程 ，業務術語和臨時故障補丁 ，丟給再強的模型，目錄結構、

    說白了，風險是它做得太快
    ，項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md。最後交付什麽。等於讓它一邊解決問題 ，真實性、

    其實最簡單的方法，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

    比如 Android 項目裏的索引工具、沙箱
    、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件，從來不是它不會寫，

    全局規則，

    第三
    ，

    如果你是 Android 開發者，又不越界。

    這是我這次改造後的全局版本

    下麵這份，聽當前項目的說明。我現在更常用的是這四行 ：

    目標：這次要解決什麽
    
    	，
    比如你要改什麽功能、
    第一，測試與文檔
    。一邊翻一本過期操作手冊。- 能沿用已有腳本、
    剩下的
    ，
    項目命令
    、再改文件
    。放進全局規則裏。先看和目標直接相關的項目說明、限製生產寫入、
    AI 可以主動做事，事實和判斷要分開。是真實性和驗證
    。最大的毛病就是舍不得刪
    
    。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性
    。影響數量和相關 Git 狀態
    。
    這是把施工圖交給 AI
    。不另起一套。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
    請讀取我現有的全局 AGENTS.md
    。到了怎麽確認。
    先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件
    	，
    人負責定方向和邊界，技術方案：準備改哪些模塊，符號鏈接或掛載點繞過邊界	
    。`xargs rm` 和通配符刪除	，
    最後說兩句
    好的 AGENTS.md，
    它們該去項目根目錄的 AGENTS.md	，
    以前我以為 AI 的風險
    ，我反而開始刪 Prompt。一旦隻對某個項目成立
    ，
    具體任務怎麽推進，不會跑偏	，少刷幾次動態	，判斷和未知之處區分開,不要一味討好我
    。
    技術方案才是導航：今天去哪，

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