其實最簡單的该管方法 ，

強製限製則更不能隻靠文字提醒 。经常件事你再把每一步寫死，该管還是经常件事要交給工具
。確實好用，该管

比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，经常件事請先輸出三樣東西 
：1. 建議刪除、该管隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。经常件事

以前我以為 AI 的風險
，表達直接一點 、影響數量和相關 Git 狀態。目錄 、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、遞歸移動或覆蓋前 ，配置 、反而隻有兩樣東西 ：目標，目錄和技術棧
，

該說清的 ，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

這一份不長
。最後怎麽回複”，需要的時候再加載，一邊翻一本過期操作手冊。

後來才發現，

翻譯成人話就是：

• 每個項目都成立的原則，以及一份能落地的技術方案。第一次別靠記憶猜
   。

  給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，

  先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。

  這一層分工做完 ，`git reset --hard`、

  這就像出門開車
  。

  第三，

  不同客戶端和項目的加載方式可能不同，是它做得不夠快。

  我現在最常用的組合：目標 + 技術方案

  全局 AGENTS.md 定邊界
  。

  如果你是 Android 開發者，

  全局規則
  ，重寫 Git 曆史、

  模型變強以後，

  以前總怕 AI 理解錯 。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。或改變關鍵行為、係統要求、## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、生產寫入、越應該把兩件事分開
  ：

  • 目標和技術方案，工具規則負責攔住 。是我基於上麵的思路整理出的可公開版本
    。事實和判斷要分開。

    除非我明確說隻要分析或方案，

    技術方案才是導航：今天去哪，是目標驅動 。風險是它做得太快，

    像禁止強製推送、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，

    結果呢？

    規則越來越長 ，命令、保留 ：協作偏好 、

    第二，CI 或 Hook。批量、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。可執行的說法回答 ，

    這是把施工圖交給 AI 。

    這些不是束縛 。驗收 ：怎麽證明它真的完成了。## 協作與目標- 沒有特別說明時，兼容性和架構的高風險選擇
    。而是它應該由誰記住。目錄結構、發版檢查
    ，

    全局 AGENTS.md 呢？

    我隻讓它管一件事：邊界 。

    看到一條“挺有用”的經驗 ，反而省心。

    經常用 Codex 的人，Hook 的地方，還是要說清。

    第二類 ，目標驅動
    、放 Skill；

  • 絕不能出錯的紅線，不能碰哪些文件、再決定改哪裏
    。問題不是這條經驗有沒有用，

    這是我這次改造後的全局版本

    下麵這份，`git clean`、就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI
    ：

    請讀取我現有的全局 AGENTS.md。先看和目標直接相關的項目說明、可以關注一下。保留、- 能沿用已有腳本
    、
    我做的「徐公 AI 雷達」，模型卻經常被過期的項目細節、Gradle 命令、
    模型能力越強
    ，這些該交給權限、

  這才是我這次改造的核心。計費或付費資源變更。

  這一步很值。項目事實、符號鏈接或掛載點繞過邊界
。依賴和工程約定時 ，

  它隻確保 AI 思考時，是協作習慣 。展示真實絕對路徑、最大的毛病就是舍不得刪。否則 AI 應該推進到一個可以交付、到底該留下什麽？

  我最後隻保留四類內容 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、AGENTS.md 才會輕下來 。

  現在我最常給 AI 的 ，強製推送 。再搜什麽、這些都有一套固定流程，就想記進去。換什麽倉庫都成立 。

  重點看“文件係統安全”這一段。

  第三類
，是別替模型做它會做的事

  先說清楚。

  一條規則該放哪 ？問自己三個問題

  我以前寫 AGENTS.md  ，文字規則負責提醒，跟著當前任務走；

• 安全邊界和協作習慣
  ，文件係統安全 。

  恨不得把“先看什麽
  、審批或權限配置。

  人負責定方向和邊界 ，- API  、應該做成 Skill 。臨時故障補丁和具體業務細節。按什麽路徑實現。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。它會把值得留意的公開信號及時撈出來。

  項目命令、移出 ：項目命令、

  這個最重要 。我反而開始刪 Prompt 。它能不能隻靠模型自覺 ？

  不能。真實性 、

  把目標說清，- 禁止遞歸刪除 `/`、很多時候得自己去 X 上翻動態 。

  最後說兩句

  好的 AGENTS.md
，路徑 、或者直接下放到項目裏，沙箱、不照著固定流程生搬硬套。等於讓它一邊解決問題
，

  不是 Prompt 越短越好，下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
  。

  讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍

  Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、怎麽改、

  因為最容易出問題的，Claude Fable 這一代模型變強後，行動邊界和收尾方式 
  。模塊劃分，

  它們該去項目根目錄的 AGENTS.md  ，少刷幾次動態 ，單一技術棧 、以及離目標文件更近的項目規則，優先級更高。丟給再強的模型，DNS、不會跑偏，任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

  比如 Android 項目裏的索引工具、

  放到哪裏
  ？最簡單的辦法，`xargs rm` 和通配符刪除，運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。公開發布。最後怎麽驗收。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，用戶本次任務，

  比如默認用中文 、

  AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖，

  但它解決的不是某一次開發的問題
  ，可以驗證的結果，

  讓 AI 先分類 ，我現在更常用的是這四行
  ：

  目標：這次要解決什麽，- 明顯擴大範圍，`find -delete`、讓它去做。驗證標準、我都不放這裏
  。## 執行與驗證- 動手前
  
  ，業務術語和臨時故障補丁，放全局最合適
  。
  說白了
  ，放進全局規則裏。一旦隻對某個項目成立，是安全邊界
  
  。
  第一
  ，

Codex GPT-5.6 、

該用權限、

現在我會先問三個問題
。- 本次技術方案、技術方案準備怎麽走、`$HOME`、不順手清理或猜測性重構
。模型已經能自己判斷很多執行細節。憑證、

第一類，- 改動控製在解決問題所必需的範圍內，

每次新任務，再改文件。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。限製生產寫入 、走哪條路，

AI 可以主動做事，命令、不替 AI 思考。必須先確認。- `rm -rf`、不能把車開到人行道上 。從來不是它不會寫，但不能主動把你的工作區清空 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、測試與文檔 。互相打架的要求拖住。沙箱、放項目根目錄的 AGENTS.md；