|
驗收
：怎麽證明它真的经常件事完成了 。 讓 AI 先分類，该管 給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的经常件事條件 ，反而省心 。该管先看和目標直接相關的经常件事項目說明 、這些該交給權限 、该管主要盯著 Tibo 是经常件事否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。不照著固定流程生搬硬套 。该管運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。经常件事放 Skill； 絕不能出錯的该管紅線，或改變關鍵行為
、经常件事強製推送
。该管也不得削弱沙箱
、经常件事`$HOME`、该管影響數量和相關 Git 狀態。经常件事`git clean`
、憑證 、- 能沿用已有腳本
、真實性、兼容性和架構的高風險選擇。## 執行與驗證- 動手前 ，就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏
。這個最重要 。交通規則也會越來越亂 。係統要求 、文字規則負責提醒，但不能主動把你的工作區清空 。 這一層分工做完 ，應該做成 Skill。一條條寫進全局 AGENTS.md。## 協作與目標- 沒有特別說明時 ， 因為最容易出問題的 ， 現在我會先問三個問題 。 這就像出門開車 。它換個項目還成立嗎
？ 還成立，放項目根目錄的 AGENTS.md； 隻在某個動作觸發的步驟 ，AI 負責把方案推進到底 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要
。項目事實 、把危險邊界劃好。也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，模型已經能自己判斷很多執行細節 。必須先確認。你再把每一步寫死
，- 生產部署
、任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload"> 比如 Android 項目裏的索引工具、需要的時候再加載
， 但它解決的不是某一次開發的問題 ，沙箱
、- `rm -rf` 、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、 恨不得把“先看什麽、審批或權限配置 。 Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。公開發布
。是真實性和驗證 。比如默認用中文、是協作習慣 。按什麽路徑實現
。保護密鑰 ， 它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ， 除非我明確說隻要分析或方案 ， 這些不是束縛
。 技術方案才是導航 ：今天去哪 ， 比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，確實好用 ，我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則、是我基於上麵的思路整理出的可公開版本
。行動邊界和收尾方式 。 這一步很值 。 別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。交給工具強製執行 。很多時候得自己去 X 上翻動態 。才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。依賴版本 、是直接丟給 AI 我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，丟給再強的模型
，反而隻有兩樣東西
：目標 ， AGENTS.md 是交通規則
：紅燈別闖
， 強製限製則更不能隻靠文字提醒
。 我不是說“Prompt 越短越厲害”
。模塊劃分 ，用戶本次任務 ，越應該把兩件事分開
：
![AI 在安全閘門前等待授權 ：危險操作被攔住 ，並把事實
、就想記進去。這些都有一套固定流程 ，或者有自己常用的 IDE 索引工具，</p><p><strong>我做的「徐公 AI 雷達」 ，明確授權的工作繼續向前]()
這一份不長。- 權限
、或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。不能把車開到人行道上 。 放到哪裏？最簡單的辦法 ，最後說兩句好的 AGENTS.md ，技術方案準備怎麽走
、而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
。 項目換了 ，最後怎麽回複”， 該用權限 、 重點看“文件係統安全”這一段 。`git reset --hard` 、還是要交給工具
。又不越界 。邊界 ：哪些文件、目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。走哪條路
，是安全邊界。再改文件。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除
、一邊翻一本過期操作手冊。 一個模糊的目標 ，而且替你做了你根本沒授權的事。 以前總怕 AI 理解錯 。批量 、模型卻經常被過期的項目細節 、第一次別靠記憶猜。`find -delete`
、但它們不是所有項目的常識 。- API
、依賴和工程約定時
，未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ， 現在我最常給 AI 的
， 拆開以後
，在該關注的時候看到它就夠了。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑
。符號鏈接或掛載點繞過邊界 。 模型能力越強
，單一技術棧、不能碰哪些文件
、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，業務術語和臨時故障補丁
， 如果你是 Android 開發者
，- 本次技術方案 、放進全局規則裏 。 每次新任務，我現在更常用的是這四行
： 目標：這次要解決什麽
，Hook 的地方 ，表達直接一點 、目錄結構 、而是它應該由誰記住 。還是要說清 。代碼和文檔。先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ， 項目命令 、 第二
，臨時故障補丁和具體業務細節
。互相打架的要求拖住。
![四層規則分工
：全局原則 、再搜什麽
、是它做得不夠快
。測試與文檔。</p><p>這是把施工圖交給 AI
。</p><p>把目標說清，</p><p>第三 ，</p><p>如果你經常用 Codex ，</p><p>結果呢？</p><p>規則越來越長 ，</p><p>第二類 ，是目標驅動 。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。代碼 、最後交付什麽 。</p><p>它隻確保 AI 思考時 ，優先級更高 。還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現
，</p><p><strong>全局規則解決的是
：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，發版檢查 ，保留 、最大的毛病就是舍不得刪。否則 AI 應該推進到一個可以交付、`xargs rm` 和通配符刪除 ，再決定改哪裏 。- 用清楚
、</p><p>後來才發現 ，怎麽改
、</p><p>具體任務怎麽推進
，重寫 Git 曆史 、而是你不知道它準備刪什麽。等於讓它一邊解決問題 ，我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生
。</p><p>其實最簡單的方法 ，事實和判斷要分開 。配置 、</p><p><strong>人負責定方向和邊界
，## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據 、可以關注一下 。不另起一套
。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。才有資格放全局
。</p><p>經常用 Codex 的人 ，</p><p>剩下的
，把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界]()
Codex GPT-5.6、DNS、換什麽倉庫都成立。請先輸出三樣東西 ：1. 建議刪除 、我都不放這裏 。以及離目標文件更近的項目規則 ，從來不是它不會寫 ， 不是 Prompt 越短越好 ，目錄 、- 禁止遞歸刪除 `/` 、跟著當前任務走；安全邊界和協作習慣
，第一
， 讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍![一條清晰的路線，</p><p><strong>比如你要改什麽功能 、</p><p>該說清的 ，可以驗證的結果 ，不替 AI 思考 。Claude Fable 這一代模型變強後 ，- 明顯擴大範圍 ，</p><p>兩份東西混在一起 ，</p><h2 id=]() 一條規則該放哪 ？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md
，接口聯調
、路徑 、驗證標準 、 第一類 ， 現在越來越覺得，一旦隻對某個項目成立 ，AGENTS.md 才會輕下來 。等我確認後再修改 。 不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI ： 請讀取我現有的全局 AGENTS.md
。展示真實絕對路徑 、不順手清理或猜測性重構 。是別替模型做它會做的事先說清楚 。CI 、不可逆遷移、也不會越界
。它能不能隻靠模型自覺
？ 不能 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md
。限製生產寫入 、- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件
， 模型變強以後，工具規則負責攔住。到了怎麽確認
。 我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案全局 AGENTS.md 定邊界 。問題不是這條經驗有沒有用 ， 第四類，沙箱 、不要直接覆蓋原文件 。
這才是我這次改造的核心 。聽當前項目的說明。- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。移出：項目命令 、放全局最合適 。最後怎麽驗收。遞歸移動或覆蓋前， 以前我以為 AI 的風險，放全局 AGENTS.md； 隻屬於某個倉庫的事實 ，行為或外部操作不能碰 。命令、把技術方案給到 ，風險是它做得太快 ，全局規則 ，Gradle 命令、文件係統安全 。命令 、計費或付費資源變更。到底該留下什麽
？我最後隻保留四類內容 。 ![image]()
生產寫入 、不會跑偏
，少刷幾次動態，可執行的說法回答 ，全局 AGENTS.md 呢 ？ 我隻讓它管一件事 ：邊界 。 像禁止強製推送、 AI 可以主動做事 ，技術方案 ：準備改哪些模塊
，讓它去做。 看到一條“挺有用”的經驗 ，或者直接下放到項目裏 ，我反而開始刪 Prompt。 |
