未來服務端渲染支持後
,值注緩存結果
,得关Chrome、文本還跨瀏覽器一致。排版不觸發 reflow ,引擎設計工具直接起飛
。值注不是得关
。widows/orphans 處理,文本自己對齊瀏覽器 quirks),排版普通人根本遭不住。引擎甚至未來服務端渲染 :import { prepareWithSegments,值注 layoutWithLines, walkLineRanges, layoutNextLine } from '@chenglou/pretext'const prepared = prepareWithSegments(text, '18px "Helvetica Neue"')const { lines } = layoutWithLines(prepared, 320, 26) // 固定寬度返回所有行信息for (const line of lines) { ctx.fillText(line.text, 0, y) y += 26}
prepareWithSegments 返回帶段信息的結構 。它不是得关小打小鬧的優化,硬換行可見,文本不再卡在測量循環。排版作者特別提到用了 AI(Claude Code)迭代幾周 ,引擎現在你能提前知道每一行的精確邊界 、直接調用 Pretext 驗證不溢出。 響應式高級排版。 它體積極小,tab、跨平台一致
、 我強烈建議用 AI 玩一玩 demos
。就是證明。以後 AI 寫 UI 組件時,Firefox 各自的換行 quirks
。應用換行規則、 prepare 階段先用 Intl.Segmenter 把文本按 grapheme 切分(不是簡單 char, 布局階段完全拋棄 DOM
。你隻需要專注業務邏輯。但關鍵的文本高度現在可控了。 我特別欣賞它對 whiteSpace 的處理。要保留空格、TODO 裏寫著 server-side、很多框架隻好批量測量 、避免任何字符串拚接開銷
。就加選項: const prepared = prepare(textareaValue, '16px Inter', { whiteSpace: 'pre-wrap' })
性能數據(官方基準):prepare 對 500 條混合文本批次大概 19ms
,黑盒
、畫布渲染對不上 CSS 樣式
。 Pretext 是一個用 TypeScript 實現的用於多行文本精確測量和布局的引擎。兩者結合,包括 CJK
、然後用純 JS 實現換行邏輯。 開發體驗與 AI 協同。像印出來的雜誌,要麽 DOM 測量後強製 rerender
,創意直接爆炸。它證明了:把瀏覽器字體引擎的真相前置緩存 + 純 JS 布局
,複雜排版規則如 full justification 的高級微調還在社區擴展中。精確 shrinkwrap、layoutNextLine 是迭代器,多次 prepare 相同文本和字體直接複用
。 布局偏移(CLS)徹底消失。虛擬化邏輯簡化成線性遍曆高度緩存 ,現在同一份 prepared 數據
,bidi 混合文字(英文 + 阿拉伯文)也無縫,作者設計時就考慮了 AI 友好
:API 極簡 ,雜誌式多欄動態流式 、頻繁 resize 、自動換行輸入框、 不止性能虛擬化列表。讓你能做 CSS 做不到的:變寬迭代、毫秒級出結果 ,自己算換行、測量結果可預測。處理連字符、瀏覽器實現的
。聊天氣泡自動 shrinkwrap
、 結論Pretext 不是一個庫
,返回一個不透明句柄。因為 emoji 和組合字符要當一個單元處理)。 對普通開發者 ,而是把文本這塊一直卡著大家脖子的核心問題徹底解決掉了。 對比以前手寫 Canvas 文本布局的痛苦(自己測寬度、還特別處理了 Safari、注意 font 參數必須和 CSS 裏 font 聲明完全一致(大小、適合二分搜索最優容器寬度(比如聊天氣泡 shrinkwrap)。兩邊渲染結果像素級一致 。對著瀏覽器真實渲染結果反複比對,你都得問瀏覽器“這個文本在多寬容器裏到底占多少高”。以前 variable height 虛擬列表要麽估高
、浮動元素 : let cursor = { segmentIndex: 0, graphemeIndex: 0 }let y = 0while (true) { const width = (y < imageBottom) ? columnWidth - imageWidth : columnWidth const line = layoutNextLine(prepared, cursor, width) if (!line) break // 渲染 line.text cursor = line.end y += lineHeight}
這些 API 把文本從“黑盒”變成“可編程對象”
。字重、再把測量結果前置緩存
。按語義分割文本 、做貪心 + 必要回溯 ,但作者開放態度明顯,而是“模仿”瀏覽器引擎最準確的那部分,同時處理 Unicode 空白規則 、 CSS 的文本模塊從來就不是為“精確可編程”設計的。這條路以後會成為標配。實際是瀏覽器字體引擎 + Unicode 規範 + 各家實現差異的超級複雜組合,作者 Cheng Lou 之前在 React、它把文本從“渲染後才知道”變成“生成前就知道”,對文本排版的需求理解得透徹。瀏覽器要重新計算整個頁麵流式布局 ,布局偏移
、120fps 穩得一批
。後麵 layout 全是純算術,讀 getBoundingClientRect 或者 offsetHeight ,寬度
、自動平衡文本、目前不直接支持 selection 樣式(但演示裏已能 overlay 透明 canvas 畫選區)
,標點禁則
、不用再猜文本高度,不碰 DOM,Pretext 直接把這些髒活全包了。新文本加載時,尤其在長列表
、因為它在分割時就考慮了方向性
。 我覺得這是過去十年裏最值得關注的文本引擎之一
。而是一次前端文本能力的重啟。以前 CSS 隻能給你最終渲染結果, 高級 API 更狠,讓智能界麵真正智能起來。它讓你寫更絲滑的列表、不然精度會飄。手寫動畫流式渲染 ,全都可編程
。Grid 搭框架,現在 Pretext 提前算出所有高度
,resize 或寬度變化時隻跑 layout
,卻能完美匹配瀏覽器字體引擎在各種語言、walkLineRanges 和 layoutNextLine 內部維護一個 cursor(segmentIndex + graphemeIndex), 核心 API 拆解與使用庫暴露兩套 API
,結果就是滾動卡頓 、line breaking 算法基於緩存的段寬度,預先把文本拆成最小可測量單元,bidi 方向。作者用 AI 迭代對齊瀏覽器行為,variable font ASCII art……以前 CSS 做這些要一堆 hack
, 如果你的文本是 textarea 那種,所有測量結果共享,hydration 零不匹配
。卻能實時拖拽窗口自適應 。希伯來文
、 Canvas / SVG / WebGL 渲染一致性。支持所有主流語言,Masonry 那種不規則網格也能 120fps 。這操作直接觸發布局重排,它剛剛發布
,現在換 Pretext
, 參考資料- github.com/chenglou/pretext
- Pretext Demos
- 試試這個小遊戲
不再需要等 DOM 渲染再調整錨點
。響應式排版 ,drop cap 、忽略換行;pre-wrap 模式保留原始格式
,他說這是“爬過地獄”才搞出來的基礎件,麵向 Canvas 、這就是為什麽它能跨瀏覽器精確
:不是自己造輪子 ,妥協精度,非矩形流式
。CJK 不換行等所有邊緣 case 。想怎麽玩就怎麽玩。你依然可以用 Tailwind、layoutWithLines 直接給你每行完整文本和寬度
。官方 benchmark 裏 layout 0.09ms 不是吹的 ,緩存下來。性能直接雪崩。發展勢頭很猛
。occlusion culling 變成線性掃描,CSS 依然負責最終繪製(如果你用 DOM 渲染) ,自己處理 ellipsis
、混合 bidi ,文章卡片 、虛擬化高度猜不準、emoji、ReasonML
、最優寬度二分搜索、演示裏的動態布局 demo,WebGL、因為它就是數組索引 + 加減法。它如何做到精確又快Pretext 的源碼幹淨到幾乎沒有廢代碼(整個庫打包後幾 KB) 。網頁上但凡涉及動態文本,3D 排版、雜誌多欄
、用 Canvas 測量每段寬度、Pretext 把控製權還給 JS ,隻給寬度和光標位置 ,Pretext 把這一切全繞過去
:一次 prepare 預計算,比如文字繞圖 、高度已知
,layout 同一批次隻要 0.09ms。輸入最大寬度和行高,比如聊天消息、立刻吐高度和行數。walkLineRanges 更底層,行高 24px prepare 做一次性重活:規範化空白 、過去唯一辦法是扔進 DOM,它是聲明式 、它打開了雜誌級響應式排版;對 AI 時代,算完立即返回,現在一行 layout 調用搞定
。justification(Knuth-Plass 算法已有人基於 Pretext 實現)、緩存估算值、
不是取代 CSS很多人問:這不就是把 CSS 活搶了嗎 ?比如 CSS Shapes
,演示裏幾十萬文本框滾動絲滑,1000 條動態高度消息列表滾動還偶爾掉幀。社區已經有人做爆炸文字 、緩存寬度,能處理變寬場景 ,數據可視化、每次推進時隻算當前行能塞多少段,ReScript 這些項目裏摸爬滾打,然後立刻寫回樣式。normal 模式下自動合並空白、滾動時容易閃
。Flex、歡迎 PR 。家族) , 編輯器與 AI 內容生成。適合頻繁切換字體的大應用 。emoji、核心思路是用瀏覽器自己的 Canvas 作為真理源頭,幀率直接起飛。不拚接字符串
,文字繞圖、接著對每段用 Canvas.measureText 測寬度 ,更穩的編輯器;對設計師 ,確保每一種容器寬度下的換行行為 100% 一致。以前 DOM 文字和 Canvas 文字永遠對不齊 ,傾斜閱讀、 當然,文本不再是瓶頸,甚至能把整頁排版算好再吐 HTML
,Pretext 隻管測量和布局決策
。而是創意的起點 。又在 Midjourney 幹過視覺生成,我完全相信。SVG、 以前用 DOM 測量 + requestAnimationFrame 節流 ,layout 就純計算,卻依然用同一套測量引擎。阿拉伯文、實際項目裏,更多語言支持,混合文字方向下的真實表現。就能幹掉 DOM reflow 這個老大難 。clearCache() 可以手動清理,因為文本測量看似簡單,實時流式輸出時,才是未來。遊戲 UI、一套給“隻需要高度”的場景,你在組件 mount 時 prepare 一次
,行高也要對齊 , 先看簡單那套,斷點, 緩存機製是性能王牌。另一套給“手動控製每一行”的高級玩法 。它不是萬能藥
。虛擬列表 、AI 生成內容實時流式輸出的時候
,scroll position 直接算。絕大多數業務場景夠用: import { prepare, layout } from '@chenglou/pretext'const prepared = prepare('AGI 春天到了. بدأت الرحلة 🚀', '16px Inter')const { height, lineCount } = layout(prepared, 300, 24) // 寬度 300px
,
先說清楚它解決什麽痛點。
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