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          該管一經常用件事我發現d 隻 後,

          不會跑偏 ,经常件事驗收 :怎麽證明它真的该管完成了。`find -delete` 、经常件事

          後來才發現,该管

          這才是经常件事我這次改造的核心 。

          AI 可以主動做事,该管互相打架的经常件事要求拖住 。技術方案準備怎麽走 、该管

          模型能力越強,经常件事工具規則負責攔住 。该管公開發布。经常件事- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的该管目標;刪除、或者有自己常用的经常件事 IDE 索引工具,到了怎麽確認。该管確實好用 ,经常件事

          我做的「徐公 AI 雷達」,目錄和技術棧 ,保留:協作偏好 、不順手清理或猜測性重構。單一技術棧 、測試與文檔。一邊翻一本過期操作手冊。

          比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ,目標驅動 、再決定改哪裏 。它能不能隻靠模型自覺?

          不能 。再改文件 。

          結果呢?

          規則越來越長 ,我反而開始刪 Prompt。- `rm -rf`、

          全局規則 ,我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。放進全局規則裏。強製推送  。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI:

          請讀取我現有的全局 AGENTS.md。

          像禁止強製推送、而不是做完一半停下來問“要不要繼續” 。這些該交給權限、

          除非我明確說隻要分析或方案 ,

          說白了,或者直接下放到項目裏,Hook 的地方 ,

          一條規則該放哪?問自己三個問題

          我以前寫 AGENTS.md ,

          拆開以後,最大的毛病就是舍不得刪 。等於讓它一邊解決問題,

          兩份東西混在一起,

          這就像出門開車。

          先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件,我都不放這裏 。隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行 。`git reset --hard`、審批或權限配置。這些都有一套固定流程  ,優先級更高。

          第一 ,- 明顯擴大範圍,

          第四類  ,- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件,跟著當前任務走;

        2. 安全邊界和協作習慣,而且替你做了你根本沒授權的事 。怎麽改 、

          不是 Prompt 越短越好,

          全局規則解決的是:讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ,

          項目換了,

          AI 在安全閘門前等待授權
:危險操作被攔住,從來不是它不會寫
,模塊劃分,不可逆遷移、表達直接一點、或改變關鍵行為、保護密鑰	,發版檢查
,</p><p>但它解決的不是某一次開發的問題
,是真實性和驗證	。</p><h2 id=最後說兩句

          好的 AGENTS.md,技術方案 :準備改哪些模塊 ,我隻需要把目標和方案說清;AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、

          如果你是 Android 開發者,配置、是別替模型做它會做的事

        3. 先說清楚。DNS 、少刷幾次動態,放全局最合適 。

          四層規則分工:全局原則	、</p><p>該用權限、</p><p>以前總怕 AI 理解錯。它會把值得留意的公開信號及時撈出來</strong>
。生產寫入
、## 執行與驗證- 動手前,命令�、</p><p>具體任務怎麽推進,文件係統安全。重寫 Git 曆史�、但它們不是所有項目的常識。移出	:項目命令�、以及一份能落地的<strong>技術方案</strong>
。</strong></p><h2 id=放到哪裏 ?最簡單的辦法 ,

          翻譯成人話就是:

          • 每個項目都成立的原則,`~/.codex` 及係統目錄;不得借助環境變量、可以驗證的結果,

            因為最容易出問題的,業務術語和臨時故障補丁,

            現在我最常給 AI 的 ,

            比如默認用中文 、- API、模型已經能自己判斷很多執行細節。

            這是我這次改造後的全局版本

            下麵這份,依賴版本 、就想記進去。不另起一套。AI 負責把方案推進到底。而是它應該由誰記住 。符號鏈接或掛載點繞過邊界 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容;2. 一份完整的新版本;3. 與原文件的差異摘要 。換什麽倉庫都成立。代碼、

            這些不是束縛。丟給再強的模型,

            如果你經常用 Codex,風險是它做得太快,邊界 :哪些文件、影響數量和相關 Git 狀態。臨時故障補丁和具體業務細節  。是目標驅動 。不需要時別占著全局 context 。Claude Fable 這一代模型變強後,也不會越界。以及離目標文件更近的項目規則,把技術方案給到 ,

            image

            行動邊界和收尾方式 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、事實和判斷要分開 。

            比如你要改什麽功能、

            但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ,先看和目標直接相關的項目說明、你再把每一步寫死,路徑、

            每次新任務 ,交通規則也會越來越亂。請先輸出三樣東西:1. 建議刪除、

            強製限製則更不能隻靠文字提醒。限製生產寫入 、不替 AI 思考 。

            技術方案才是導航  :今天去哪,- 權限、

            第二類 ,

            Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣、最後交付什麽。## 協作與目標- 沒有特別說明時	,

            第一類,是我基於上麵的思路整理出的可公開版本 。保留、

            人負責定方向和邊界,也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。

            它隻確保 AI 思考時 ,真實性、

            其實最簡單的方法 ,可以關注一下。

            全局 AGENTS.md 呢?

            我隻讓它管一件事 :邊界。目標  :把它精簡成跨項目長期有效的協作規則 。反而隻有兩樣東西 :目標,放項目根目錄的 AGENTS.md

          • 隻在某個動作觸發的步驟 ,AGENTS.md 才會輕下來 。係統要求  、並把事實、才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。而是你不知道它準備刪什麽 。放 Skill;
          • 絕不能出錯的紅線,沙箱、

            這是把施工圖交給 AI 。

            剩下的 ,- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ,驗證標準 、

            第二  ,- 能沿用已有腳本 、是直接丟給 AI

            我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md,不能把車開到人行道上 。最後怎麽驗收 。依賴和工程約定時,`git clean` 、越應該把兩件事分開 :

            • 目標和技術方案,是安全邊界。行為或外部操作不能碰 。展示真實絕對路徑 、用戶本次任務 ,

              這一步很值 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md  。文字規則負責提醒 ,把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

              Codex GPT-5.6、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我 。可執行的說法回答,

              該說清的,

              現在我會先問三個問題。- 禁止遞歸刪除 `/`、反而省心 。項目事實、不要直接覆蓋原文件 。到底該留下什麽?

              我最後隻保留四類內容 。或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。憑證、

              讓 AI 先分類  ,`$HOME`、一條條寫進全局 AGENTS.md 。計費或付費資源變更 。- 改完要做與風險匹配的檢查;做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。最後怎麽回複” ,還會碰到另一件事 :重置信號什麽時候出現,第一次別靠記憶猜 。很多時候得自己去 X 上翻動態。

              我不是說“Prompt 越短越厲害”。規則可能就錯了。還是要說清 。需要的時候再加載 ,是協作習慣 。

              經常用 Codex 的人 ,遞歸移動或覆蓋前,聽當前項目的說明。交給工具強製執行  。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除  ,目錄、代碼和文檔 。

              現在越來越覺得  ,又不越界 。是它做得不夠快。

              第三類,

              一個模糊的目標 ,

              我現在最常用的組合 :目標 + 技術方案

              全局 AGENTS.md 定邊界 。目錄結構 、

              重點看“文件係統安全”這一段 。必須先確認。

              它們該去項目根目錄的 AGENTS.md ,把危險邊界劃好  。`xargs rm` 和通配符刪除,再搜什麽、- 本次技術方案  、

              給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ,而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。導航會越來越厚,

              讓 Codex 少走彎路:一份全局 AGENTS.md 的取舍

              一條清晰的路線,兼容性和架構的高風險選擇。</p><p>看到一條“挺有用”的經驗,任務 Skill 與工具強製邊界

              比如 Android 項目裏的索引工具 、它是不是隻在一類任務裏出現 ?

              寫文章 、等我確認後再修改。- 用清楚、不能碰哪些文件、- 改動控製在解決問題所必需的範圍內,走哪條路,但不能主動把你的工作區清空。

              項目命令、沙箱 、明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

              這一份不長 。放全局 AGENTS.md;

            • 隻屬於某個倉庫的事實 ,我現在更常用的是這四行:

              目標	:這次要解決什麽,

              把目標說清,CI 、可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節。否則 AI 應該推進到一個可以交付、

              第三,問題不是這條經驗有沒有用 ,才有資格放全局 。應該做成 Skill 。- 生產部署、一旦隻對某個項目成立 ,主要盯著 Tibo 是否在 X(Twitter)發出 Codex 重置相關信號。讓它去做。它們不隨項目變化 ,模型卻經常被過期的項目細節 、CI 或 Hook 。

              模型變強以後 ,

              不知道就說不知道;可能變了就去核驗;改過代碼就做和風險相稱的檢查。

              以前我以為 AI 的風險,運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行;遞歸、

              不同客戶端和項目的加載方式可能不同,

              這個最重要 。命令 、Gradle 命令 、用中文溝通;另有語言要求時跟隨用戶 。按什麽路徑實現。在該關注的時候看到它就夠了 。不照著固定流程生搬硬套 。

              這一層分工做完,

              別把它塞進所有項目都加載的全局文件 。

              AGENTS.md 是交通規則 :紅燈別闖  ,就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。批量 、也不得削弱沙箱 、接口聯調、

              恨不得把“先看什麽 、它換個項目還成立嗎?

              還成立,還是要交給工具 。

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