04 | 工作日夜間與周末 ：低頻兜底
0 0,使用上4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh工作日的夜間和清晨 ，又不會給係統帶來太大負擔 。量装筆者用極小的监控眼係統開銷 ，
這樣密集的使用上采樣，低頻采樣足夠反映趨勢 ，量装周末整體調用量偏低 ，监控眼覆蓋 20 點 、使用上0 點 、量装保證全天 24 小時都有數據落點 ，监控眼
在把大模型接入日常工作流之後，使用上調用量通常很低 ，量装
05 | 每周一的額外校準
1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh每周一早上 8 點 01 分額外執行一次。就談不上優化成本 、
於是，做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務
，午休前後有沒有明顯回落 。還是排查異常調用
，筆者很快遇到了一個新問題
：模型到底被用了多少次 ？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用
？如果對這些數據一無所知 ，
01 | 定時任務的整體設計
先看完整的 crontab配置 ：
$ crontab -l# 工作日：09:00–11:45 、
小結
整套定時任務的核心思路是
：高峰時段加密采樣
，和AI一起成長~
後續無論是做成本分析 、18 點是下班前後
。筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性，排查異常
，同時避免無意義的重複執行 。而不是 0 8 ，9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段 ，18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間：20:00、03 | 工作日 ：午間與傍晚定點記錄
0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次
。可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁 ，
02 | 工作日
：白天加密采樣
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期 ，可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態 ，更談不上為後續擴容做規劃
。看起來也是非常焦慮啊 。4 點和 8 點四個時間點
，08:00 ，04:00 、注意這裏用的是 1 8 ，14:00–17:45，這樣既能覆蓋關鍵時段
，這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度 ，下麵把這份配置拆開講講
。每 15 分鍾執行一次腳本 。分時段的清晰觀測
。1-5限定為工作日 。刻意錯開整點 。每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日 ：12:00 、換來了對 LLM 使用量全天候、單獨記錄這兩個時刻的數據 ，都有了可靠的依據 。腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據 。所以采樣頻率最高 。*/4表示每 4 小時一次 。00:00
、不會出現觀測盲區 。
關注我 ，關鍵節點單獨記錄。有助於觀察“午休是否真的沒人用模型”以及“下班後是否還有零散調用” 。低穀時段低頻兜底
，周期性采集使用數據
。保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息 。在 9 點到 11 點 45 分 、所以這裏專門加了這條一分鍾的offset
，可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0% ，這裏改為每 4 小時一次，有了這些數據 ，*/15表示“每 15 分鍾” ，通過 crontab的靈活配置
，不然有時候不小心提早就用超了
，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態
，
周末的情況類似
：
0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
0,6表示周六和周日，每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天 ：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh，
*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh這段配置的含義是 ：周一至周五 ，容量規劃 ，