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而是经常件事你不知道它準備刪什麽 。真實性、该管一邊翻一本過期操作手冊。经常件事目錄 、该管

它們該去項目根目錄的经常件事 AGENTS.md，互相打架的该管要求拖住。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

比如 Android 項目裏的经常件事索引工具、我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的该管規則、否則 AI 應該推進到一個可以交付、经常件事項目事實
、该管依賴版本、经常件事影響數量和相關 Git 狀態
。该管

经常件事

经常件事- API 、该管它是经常件事不是隻在一類任務裏出現？

寫文章 、

全局 AGENTS.md 呢？

我隻讓它管一件事 ：邊界。

像禁止強製推送、

讓 AI 先分類 ，但不能主動把你的工作區清空。

這才是我這次改造的核心 。

放到哪裏
？最簡單的辦法，- 能沿用已有腳本 、交通規則也會越來越亂。計費或付費資源變更。

重點看“文件係統安全”這一段。

全局規則解決的是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進
，也不得削弱沙箱、

不同客戶端和項目的加載方式可能不同，跟著當前任務走；

安全邊界和協作習慣
，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行
。目標
：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則
。第一次別靠記憶猜。`git reset --hard` 、

現在我會先問三個問題 。

後來才發現 ，需要的時候再加載，

以前我以為 AI 的風險 ，臨時故障補丁和具體業務細節。讓它去做。用戶本次任務 ，- 禁止遞歸刪除 `/` 、單一技術棧、而是它應該由誰記住 。明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

這一份不長。不照著固定流程生搬硬套。而不是做完一半停下來問“要不要繼續”。

模型能力越強，沙箱
、我反而開始刪 Prompt 。規則可能就錯了。技術方案準備怎麽走 、但它們不是所有項目的常識 。

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份 ，導航會越來越厚
，

我做的「徐公 AI 雷達」，

人負責定方向和邊界 ，

除非我明確說隻要分析或方案，

這一步很值 。

一個模糊的目標，

第一類 ，

經常用 Codex 的人
，`git clean`
、並把事實
、

第四類 ，少刷幾次動態 ，我現在更常用的是這四行
：

目標	：這次要解決什麽，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。確實好用
，不替 AI 思考	。行為或外部操作不能碰	。不會跑偏
，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸
、
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件，依賴和工程約定時	，
它隻確保 AI 思考時，還是要說清
。CI	、越應該把兩件事分開	：
目標和技術方案，換什麽倉庫都成立。
這個最重要。或者直接下放到項目裏，也不會越界
。- 生產部署、
如果你是 Android 開發者，
但它解決的不是某一次開發的問題
，它換個項目還成立嗎？
還成立，不需要時別占著全局 context。先看和目標直接相關的項目說明、我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生。我都不放這裏。
這些不是束縛。
第二	，
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則
，Gradle 命令	
、
其實最簡單的方法，保護密鑰，生產寫入、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶
。未跟蹤文件或未明確涉及的刪除	，它能不能隻靠模型自覺？
不能。主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號	。
結果呢	
？
規則越來越長
	，是協作習慣	。交給工具強製執行。是真實性和驗證
。以及一份能落地的技術方案。可以驗證的結果	，在該關注的時候看到它就夠了。又不越界	。
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md，聽當前項目的說明
。`xargs rm` 和通配符刪除
，最後交付什麽。
第二類，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測。到底該留下什麽？

我最後隻保留四類內容。- 權限
、以及離目標文件更近的項目規則，是我基於上麵的思路整理出的可公開版本
。`find -delete` 、符號鏈接或掛載點繞過邊界。憑證 、代碼和文檔
。把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">

Codex GPT-5.6 、

我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界。行動邊界和收尾方式。把危險邊界劃好 。保留 、再決定改哪裏。

強製限製則更不能隻靠文字提醒。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除、不要直接覆蓋原文件
。

第一
 ，這些該交給權限、

項目換了，命令 、保留：協作偏好、是別替模型做它會做的事

先說清楚 。AI 負責把方案推進到底 。- 本次技術方案 、驗收 ：怎麽證明它真的完成了。

項目命令 、

看到一條“挺有用”的經驗，這些都有一套固定流程 ，不順手清理或猜測性重構。或者有自己常用的 IDE 索引工具 ，反而隻有兩樣東西：目標，

剩下的，放全局 AGENTS.md；

隻屬於某個倉庫的事實，

讓 Codex 少走彎路 ：一份全局 AGENTS.md 的取舍

全局規則
，從來不是它不會寫，

但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則，是它做得不夠快 。限製生產寫入、

該用權限、

說白了，

別把它塞進所有項目都加載的全局文件。事實和判斷要分開
。還會碰到另一件事 ：重置信號什麽時候出現 ，

具體任務怎麽推進
，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性。反而省心
。

這一層分工做完 ，測試與文檔
。不能碰哪些文件 、它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。- 明顯擴大範圍，重寫 Git 曆史 、接口聯調、是安全邊界。配置、展示真實絕對路徑 、優先級更高 。工具規則負責攔住 。沙箱 、是直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，就想記進去。

恨不得把“先看什麽 、等於讓它一邊解決問題，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，可執行的說法回答 ，

這就像出門開車。目錄結構、最後怎麽回複”，

這是把施工圖交給 AI。必須先確認 。還是要交給工具。

先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill 。

我不是說“Prompt 越短越厲害” 。## 必須先確認的邊界- 刪除重要數據、

因為最容易出問題的 ，

比如你要改什麽功能、不可逆遷移、

模型變強以後，按什麽路徑實現。

比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，目標驅動 、或改變關鍵行為
、問題不是這條經驗有沒有用 ，不能把車開到人行道上。放 Skill；

絕不能出錯的紅線 ，強製推送。

第三類，`$HOME`、發版檢查 ，驗證標準、是目標驅動。它們不隨項目變化，到了怎麽確認。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏。## 執行與驗證- 動手前，你再把每一步寫死，模塊劃分，放全局最合適
。CI 或 Hook  。代碼
、邊界：哪些文件、文件係統安全。技術方案 ：準備改哪些模塊，

AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖，移出
：項目命令 、Claude Fable 這一代模型變強後，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，

拆開以後，

以前總怕 AI 理解錯 。DNS
、模型卻經常被過期的項目細節 、再搜什麽
、`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、

兩份東西混在一起，再改文件 。把技術方案給到 ，

現在越來越覺得
，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，風險是它做得太快
，最大的毛病就是舍不得刪 。怎麽改、

最後說兩句

好的 AGENTS.md，

第三，遞歸移動或覆蓋前，表達直接一點 、批量 、才有資格放全局 。而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑 。

不是 Prompt 越短越好，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書。路徑 、走哪條路，等我確認後再修改 。可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。審批或權限配置。運行結果和驗證結論都不能憑空補全
。丟給再強的模型，

如果你經常用 Codex，

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、Hook 的地方，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查	。