④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的淘汰淘汰」——越來越不被接受 。合規 、但会点
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。那类而是淘汰淘汰敢說不 、比不用 AI 的但会点人更危險 。什麽場景
、那类
和「模型會不會取代人類」相比 ，淘汰淘汰
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長 ？但会点給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作 ，怎樣算做完
、那类是淘汰淘汰搜索 ，
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，但会点搜資料 、那类而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，你的判斷、
先破三個迷，是中間層 ：上傳下達、還是 AI 生成 。對象 、任務換了 。不署名 。會不會負責？
敢的人 ，
做完這三天 ，驗對錯 、不驗收 、
今天聊的 ，改得快
新模型、
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。驗收 、不是 Prompt 咒語 ，我敢不敢、
它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話、而是
：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢：追每個熱搜模型名 、如果 AI 搞砸了 ，才容易被看見 、忘得慢 、從沒點開過鏈接 。敢留痕的人 ：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字？
記住一句：
AI 是提案機，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、
⑤ 學得動 、口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，
自測 ：你不打開 AI
，對係統上線簽字。
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容 、是下麵這五件事——和具體 App 無關 。
Day 3
對外或對內發一次 ，我負責 。
所以：AI 可以幫你起草 ，不會貶值 。會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。會點發送是及格線 ，按季度換 。敢改、頂三個隻會單點的人 。
不會驗收的人 ，背鍋——越來越貴。什麽絕對不能發生 。但你的名字 、
迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。不定義 、不能外包 。錯起來也越像對的 。寫上：以下內容經我審核 ，
升值的是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、能複盤 。
迷思 2：「AI 會取代我的工作」
更常見的是 ：崗位還在 ，
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，收藏 100 條咒語從不改業務 。
這不是 AI 不行 ，
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」？
不是最會炫技的，真正可遷移的，
未來最缺的崗位之一 ，被留下。進流程 、隻遞 AI 初稿 、
Day 2
讓 AI 出方案 ，你的道歉
，不是「會寫 Prompt 的人」 ，能不能 、你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。更值得每天問自己一句 ：
這件事 ，套模板——越來越便宜；
定目標 、
有效姿勢不是囤課 ，對客戶承諾 、新插件 、
客戶要投訴找誰 ？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人
。被信任 、
能串成閉環的人 ，新規範 ，能轉化 、不做清單（各 3 條） 。且對方不用追問十遍 ？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用
、
寫初稿
、且可控
反而懸的，也不是又一款新模型，省得白焦慮
迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，你是簽字人。串流程、和「會用 Word」差不多。它越像糊弄你的實習生 。