周末的量装情況類似：
0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh0,6表示周六和周日
，
*/15 9-11,监控眼14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh這段配置的含義是 ：周一至周五 ，18 點是使用上下班前後 。
這樣密集的量装采樣 ，這樣既能覆蓋關鍵時段 ，监控眼
05 | 每周一的額外校準
1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh每周一早上 8 點 01 分額外執行一次 。14:00–17:45 ，量装
01 | 定時任務的整體設計
先看完整的 crontab配置 ：
$ crontab -l# 工作日 ：09:00–11:45
、容量規劃 ，使用上下麵把這份配置拆開講講 。量装刻意錯開整點。监控眼14 點到 17 點 45 分這兩個時間段內
，使用上單獨記錄這兩個時刻的量装數據，期待著能趕在重置時刻第一時間就恢複滿血狀態，調用量通常很低，腳本負責采集當前時間點的 LLM 調用數據 。還是排查異常調用，可前端如果因為沒及時采樣到而一直顯示0% ，同時避免無意義的重複執行
。0 點
、可以清晰還原白天的工作節奏——比如上午 10 點是不是比下午 3 點調用更頻繁 ，這裏改為每 4 小時一次
，*/15表示“每 15 分鍾”
，可測試發現原本整8點采樣的結果還是未重置的狀態 ，就談不上優化成本、03 | 工作日 ：午間與傍晚定點記錄
0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
中午 12 點和傍晚 18 點各執行一次。
關注我，筆者很快遇到了一個新問題 ：模型到底被用了多少次
？每天的高峰時段是什麽時候 ？周末是不是真的沒人調用 ？如果對這些數據一無所知 ，沒必要保持 15 分鍾一次的頻率。08:00，排查異常，每 15 分鍾執行一次腳本 。看起來也是非常焦慮啊 。做法很簡單——用 Linux 自帶的 crontab定時任務，後續無論是做成本分析
、周末整體調用量偏低 ，不會出現觀測盲區 。*/4表示每 4 小時一次 。又不會給係統帶來太大負擔 。
02 | 工作日：白天加密采樣
工作日的白天是 LLM 使用的高峰期 ，
在把大模型接入日常工作流之後 ，00:00、午休前後有沒有明顯回落 。這樣做的目的是筆者這裏的LLM是每周8點重置額度 ，不然有時候不小心提早就用超了 ，筆者用極小的係統開銷 ，覆蓋 20 點 、周期性采集使用數據 。18:00 各執行一次0 12,18 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日夜間 ：20:00 、所以采樣頻率最高
。分時段的清晰觀測 。更談不上為後續擴容做規劃 。低頻采樣足夠反映趨勢 ，保證全天 24 小時都有數據落點
，關鍵節點單獨記錄。9-11,14-17用逗號並列了兩個小時段 ，和AI一起成長~
注意這裏用的是 1 8 ，通過 crontab的靈活配置
，區別隻在於觸發頻率不同 ，04 | 工作日夜間與周末 ：低頻兜底
0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
工作日的夜間和清晨 ，
於是 ，低穀時段低頻兜底 ，所以這裏專門加了這條一分鍾的offset，這兩個時間點比較特殊
：12 點是午休邊界 ，每 4 小時0 0,4,8,20 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 周末全天：每 4 小時0 */4 * * 0,6 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 每周一 08:01 額外執行一次1 8 * * 1 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
所有任務都指向同一個腳本 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh
，每 15 分鍾*/15 9-11,14-17 * * 1-5 /home/alfred/scripts/llm_usage.sh# 工作日 ：12:00 、而不是 0 8，
小結
整套定時任務的核心思路是 ：高峰時段加密采樣
，04:00 、都有了可靠的依據 。1-5限定為工作日。筆者為 LLM 使用量加了一層可觀測性，有了這些數據
，4 點和 8 點四個時間點
，換來了對 LLM 使用量全天候
、保證可以及時捕捉到重置額度的關鍵信息
。