全局規則解決的该管是：讓 AI 在你的項目裏穩定推進 ，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量 、经常件事判斷和未知之處區分開,该管不要一味討好我。
別把它塞進所有項目都加載的经常件事全局文件 。到底該留下什麽 ？该管
我最後隻保留四類內容 。是经常件事它做得不夠快 。以及離目標文件更近的该管項目規則 ，## 協作與目標- 沒有特別說明時 ，经常件事不會跑偏 ，该管或者某一個隻在特定任務觸發的经常件事 Skill 。驗收 ：怎麽證明它真的该管完成了 。目標：把它精簡成跨項目長期有效的经常件事協作規則 。
先讓 AI 讀取它當前加載了哪些規則文件 ，该管生產寫入 、经常件事
不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，也隻會得到一堆看起來很努力的猜測 。而是它應該由誰記住 。我都不放這裏。一旦隻對某個項目成立 ，保護密鑰 ，放全局最合適。丟給再強的模型 ，
第四類 ，是安全邊界 。還是要說清 。等我確認後再修改 。最後怎麽回複” ，Gradle 命令 、是別替模型做它會做的事
先說清楚 。它會把值得留意的公開信號及時撈出來 。我們不需要再把它訓練成一個隻會照流程辦事的實習生 。- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、文件係統安全。最後交付什麽 。
這是把施工圖交給 AI。目錄結構 、工具規則負責攔住 。規則可能就錯了 。
這是我這次改造後的全局版本
下麵這份，配置 、
以前總怕 AI 理解錯。
一條規則該放哪？問自己三個問題
我以前寫 AGENTS.md ，放進全局規則裏 。- 本次技術方案、
技術方案才是導航 ：今天去哪
，`xargs rm` 和通配符刪除
，AI 負責把方案推進到底 。放項目根目錄的 AGENTS.md；
AI 可以主動做事，等於讓它一邊解決問題，目錄 、審批或權限配置。
比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果”，確實好用 ，可以驗證的結果 ，命令 、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6 、
這就像出門開車 。
說白了 ，或者有自己常用的 IDE 索引工具，必須先確認 。發版檢查 ，又不越界。
現在我會先問三個問題 。不照著固定流程生搬硬套 。
全局規則 ，## 文件係統安全- 工作區內正常修改可直接執行；遞歸、模塊劃分 ，而是每一次讓 AI 幹活時最容易踩的坑。臨時故障補丁和具體業務細節 。表達直接一點 、- API 、限製生產寫入、我反而開始刪 Prompt。我隻需要把目標和方案說清；AI 再去讀當前項目真正相關的規則 、
像禁止強製推送 、
具體任務怎麽推進 ，文字規則負責提醒 ，影響數量和相關 Git 狀態 。
該用權限 、未跟蹤文件或未明確涉及的刪除 ，
剩下的 ，
拆開以後 ，
項目換了 ，
全局 AGENTS.md 呢 ？
我隻讓它管一件事 ：邊界 。聽當前項目的說明 。就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md 。翻譯成人話就是 ：
- 每個項目都成立的原則 ，命令 、而不是做完一半停下來問“要不要繼續”
。
AGENTS.md 是交通規則 ：紅燈別闖
，
現在越來越覺得 ，
這個最重要
。- 權限 、- `rm -rf` 、用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶。展示真實絕對路徑 、可執行的說法回答 ，
第二類，是協作習慣
。
讓 Codex 少走彎路：一份全局 AGENTS.md 的取舍
![一條清晰的路線 ，它換個項目還成立嗎？</p><p>還成立 ，</p><p>經常用 Codex 的人
，</p><p>這一步很值。需要的時候再加載
，它是不是隻在一類任務裏出現 ？</p><p>寫文章、- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性
。放 Skill；</li><li>絕不能出錯的紅線，而且替你做了你根本沒授權的事 。按什麽路徑實現 。</p><p>第一類
，目標驅動 、否則 AI 應該推進到一個可以交付、從來不是它不會寫 ，</p><p>如果你經常用 Codex
，</p><p>因為最容易出問題的 ，少刷幾次動態
，還是要交給工具
。</p><p>給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件 ，真實性 、兼容性和架構的高風險選擇 。不另起一套 。</p><p>一個模糊的目標，而是你不知道它準備刪什麽。- 改動控製在解決問題所必需的範圍內 ，</p><p>重點看“文件係統安全”這一段 。</p><p>每次新任務 ，隻有用戶明確提出並確認目標後才能執行。在該關注的時候看到它就夠了 。才有資格放全局
。行為或外部操作不能碰
。</p><p><strong>比如你要改什麽功能 、可以關注一下
。這些該交給權限、任務 Skill 與工具強製邊界]()
比如 Android 項目裏的索引工具
、
現在我最常給 AI 的
，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書
。
把目標說清 ，這些都有一套固定流程，第一次別靠記憶猜
。- 禁止遞歸刪除 `/`
、讓它去做。事實和判斷要分開
。也不得削弱沙箱、## 執行與驗證- 動手前，風險是它做得太快 ，不順手清理或猜測性重構。
![image]()
是目標驅動。行動邊界和收尾方式 。一邊翻一本過期操作手冊 。後來才發現 ，
恨不得把“先看什麽 、
第三類，
這才是我這次改造的核心
。
項目命令
、最後怎麽驗收
。不能把車開到人行道上 。
第一 ，把技術方案給到 ，
但它解決的不是某一次開發的問題
，很多時候得自己去 X 上翻動態 。沙箱、`git reset --hard` 、
該說清的
，符號鏈接或掛載點繞過邊界 。依賴和工程約定時
，交通規則也會越來越亂 。再改文件 。交給工具強製執行 。驗證標準、CI 或 Hook。最大的毛病就是舍不得刪 。
看到一條“挺有用”的經驗，反而省心
。- 能沿用已有腳本、- 明顯擴大範圍 ，
兩份東西混在一起 ，沙箱 、
不是 Prompt 越短越好 ，批量
、主要盯著 Tibo 是否在 X（Twitter）發出 Codex 重置相關信號。不能碰哪些文件 、它們不隨項目變化 ，
Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣 、測試與文檔
。我現在最常用的組合：目標 + 技術方案
全局 AGENTS.md 定邊界 。AGENTS.md 才會輕下來 。不要直接覆蓋原文件。
比如默認用中文 、- 用清楚、邊界 ：哪些文件 、
結果呢 ？
規則越來越長 ，明確授權的工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">
這一份不長 。
讓 AI 先分類 ，導航會越來越厚 ，保留 、是直接丟給 AI
我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，再決定改哪裏
。Claude Fable 這一代模型變強後 ，再搜什麽 、放全局 AGENTS.md；
其實最簡單的方法 ，你再把每一步寫死 ，但不能主動把你的工作區清空 。業務術語和臨時故障補丁 ，一條條寫進全局 AGENTS.md 。遞歸移動或覆蓋前 ，但它們不是所有項目的常識 。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。
模型變強以後 ，移出 ：項目命令 、或改變關鍵行為 、以及一份能落地的技術方案 。
它隻確保 AI 思考時 ，到了怎麽確認 。目錄和技術棧
，Hook 的地方 ，可以在項目規則裏加一個“滿足某些條件才啟用”的小節 。項目特有規則則放在項目根目錄的 AGENTS.md 。
第三，
除非我明確說隻要分析或方案 ，- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷 ，互相打架的要求拖住 。
放到哪裏 ？最簡單的辦法 ，- 生產部署 、
它們該去項目根目錄的 AGENTS.md，單一技術棧
、`$HOME`
、
最後說兩句
好的 AGENTS.md ，
人負責定方向和邊界 ，
如果你是 Android 開發者 ，憑證 、路徑 、換什麽倉庫都成立 。運行結果和驗證結論都不能憑空補全 。
我做的「徐公 AI 雷達」 ，它能不能隻靠模型自覺 ？
不能 。CI 、是真實性和驗證。技術方案準備怎麽走 、
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查 。並把事實、還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現 ，把危險邊界劃好 。不需要時別占著全局 context 。怎麽改 、
這些不是束縛。
這一層分工做完 ，`find -delete` 、
我不是說“Prompt 越短越厲害”。我現在更常用的是這四行 ：
目標 ：這次要解決什麽 ，係統要求
、依賴版本 、代碼和文檔 。代碼 、第二 ，不替 AI 思考。反而隻有兩樣東西 ：目標
，
以前我以為 AI 的風險，也不會越界 。跟著當前任務走；
- 目標和技術方案
，
但“先讀哪個目錄”“每一步都要先問我”“隻許用某一個命令”這類規則 ，
模型能力越強 ，優先級更高 。