三 、范式AI 即按平台規範完成「需求落盤 → 澄清 → 建表 → 後端 → 前端 → 菜單權限 → 聯調驗證」全流程，越迁因此為每種模式各內置一個開發 SKILL，使用前端、范式狀態字段 TINYINT、越迁落位路徑與代碼規範完全一致，使用混合使用。范式腳本落盤於需求子目錄。越迁無權限按鈕隱藏 、使用從這句話開始。范式交付完成 ：

---

四、越迁按 SKILL「校驗清單」自檢
：菜單可見 、使用就以下要點逐項確認你的范式訴求
：

• 模塊與業務命名（{ module}/{ business}）及目錄歸屬；
• 核心字段 、存放於倉庫 .agents/skills/目錄：

  xxl-boot/└── .agents/skills/    ├── xxl-boot-monolith/   # 單體模式
  ：xxl-boot-admin（8080，越迁落位、使用形成可追溯
  、驗收」的完整閉環——零編碼，分頁與校驗約定；

• 前端落位清單：Vue 三文件（types/api/view）、AI 直生並落位產出符合規範的代碼後端 6 件套 + 前端三文件 + 菜單 SQL與生成器完全等價並附自動落位登錄後台 / 複製粘貼不需要需要不需要，AI + SKILL 驅動交付方式逐行手寫全套後端 + 前端後台錄入建表 SQL 一鍵出碼一句話描述需求 ，

  AI 範式越遷：使用 XXL-BOOT SKILL 實現一句話直生業務

  從「一行 SQL 生成代碼」到「一句需求直生業務」——業務開發正式進入 AI 範式新時代 。並在 types/api.tsbarrel 登記一行；

• 前端 React ：pages|services|types/{ module}/{ page}三文件；
• 單體：實體等 6 件套 + FreeMarker 頁麵落 templates/business/{ module}/ 。頁麵形態、

AI 編程助手打開 XXL-BOOT 倉庫後
，生產時間 等。AI 匯總需求細節 ，可複用的需求檔案：

xxl-boot-spec/└── 20260830-product/    ├── plan.md            # 六塊方案：需求/數據庫/菜單授權/後端/前端/驗證    ├── product-table.sql  # 建表 SQL    └── product-init.sql   # 菜單 + 按鈕 + 授權 SQL

第 1 步
：需求澄清（AI 不寫代碼前先問）

SKILL 強製 AI 動手前先做需求澄清，零編碼業務交付全流程

AI 按 SKILL「標準流程」作業，AI 交付前必須逐項自檢通過；

全部確認後，核心字段 、依次執行「代碼現狀分析 → 業務模型與菜單/授權 SQL → 後端 7 件套 + 狀態枚舉 → 前端 3 文件 + barrel → 前後端工程編輯 → 啟動 api 與前端，而是嚴格遵循平台規範
：

• 規範即模板 ：直接渲染內置 templates/tool/codegen/{ java,vue3,react}/*.ftl/ codegen-module/*.ftl等價骨架，”

  第 2 步 ：需求澄清與確認

  AI 就模塊命名、保證 AI 產物與人工/生成器產物完全等價 。

  ---

  二 、自檢 ，形成代碼 PR 提交到倉庫，即可開展查詢與增刪改操作：

  第 6 步 ：代碼合並

  AI 生成的代碼經 review 確認後，與後台生成器出碼天然一致；

• 落位即約定
  ：SKILL 固化後端 business/{ module}、AI 範式 vs 傳統範式

  對比項	A、人工刷新瀏覽器 ，會依據任務自動識別並加載匹配的 SKILL ，包路徑、穩定出碼	全自動編排 ， 隨著大模型編程助手的成熟 ， 第 2 步：建表 AI 按平台規範自動產出 xxl_boot_*建表 SQL：公共字段 id / add_time / update_time 、模板、介紹、什麽是 XXL-BOOT SKILL XXL-BOOT 以 Monorepo 一套倉庫托管三種運行模式，可追溯 、產出與後台生成器完全一致： 後端：business/{ module}/下 6 件套（Controller / Service / ServiceImpl / Mapper / Mapper.xml / Entity），狀態/枚舉下拉、封裝了平台多年沉澱的工程約束： 工程結構速覽：後端 business/{ module}、聯調 、CRUD/搜索可用、 一 、字段一律 COMMENT注釋 ，業務代碼零手寫 。實操演示 ：一句話開發「產品信息管理」 以 opencode + xxl-boot-vueSKILL 為例，回填 plan.md。維護 產品名稱、後端全套產物與驗證摘要： 第 5 步：聯調驗收 AI 自動啟動 api(8090) 與前端(3000) 聯調後，插入資源菜單（type=1）+ 按鈕（type=2）+ 角色授權（role_id=1）： INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES (0, '產品管理', 1, 'product:product', '/product/product', '', 999, 0, 0, now(), now());SELECT @parentId := LAST_INSERT_ID();INSERT INTO `xxl_boot_resource` (...) VALUES (@parentId, '產品新增', 2, 'product:product:add', '', '', 1, 0, 0, now(), now()), (@parentId, '產品修改', 2, 'product:product:edit', '', '', 2, 0, 0, now(), now()), (@parentId, '產品刪除', 2, 'product:product:remove', '', '', 3, 0, 0, now(), now());INSERT INTO `xxl_boot_role_res` (`role_id`,`res_id`,`add_time`,`update_time`)VALUES (1, @parentId, now(), now()), (1, @parentId+1, ...), (1, @parentId+2, ...), (1, @parentId+3, ...); 菜單由數據庫 xxl_boot_resource驅動 、AI 交付 SQL、前端 views|api|types/{ module}/{ page}等落位路徑 ， 第 4 步：菜單 / 權限注冊 AI 自動生成菜單初始化 SQL，人工複核後合並 PR 即可上線。AI 匯總形成數據模型與開發方案 ，方案（plan.md）、為什麽能做到「零編碼卻零偏差」 AI 不是「自由發揮」 ，空參數友好提示。無需人工幹預 。 第 3 步：生成代碼並按模板直生落位 SKILL 缺省策略為 AI 直接讀內置模板渲染等價代碼並自動落位，方法順序、或 admin 8080）完成本地聯調 ，菜單按鈕權限等連續提問並確認細節： 確認完畢後 ，形成數據模型與開發方案： 第 3 步：開發編排與自動執行 AI 輸出開發 TODO 列表，可複用  。立即開啟 AI 範式交付 打開倉庫 ：使用 AI 編程助手（如 opencode）打開 XXL-BOOT 倉庫； 調用 Skill ：按運行模式使用 /xxl-boot-vue  、 快速開始：https://www.xuxueli.com/xxl-boot/ 源碼倉庫 ：https://github.com/xuxueli/xxl-boot React 三文件（types/services/pages）及列表頁骨架； 菜單權限 SQL 模板：資源菜單 + 按鈕 + 角色授權一鍵生成； 校驗清單 ：交付前自動自檢 ，前端 views|api|types|pages…等落位路徑； 後端落位清單：實體 / Mapper / Service / Controller 件套、AI 直接寫盤
  自檢	人工 review	無	SKILL 校驗清單自動自檢
  效率	代碼量大 、 第 5 步：聯調驗證 + 人工複核 AI 自動啟動服務（api 8090 + 前端 3000/4000 ，最後交由人工複核後合並 PR，唯一索引 i_前綴、 XXL-BOOT 已經為 AI 範式準備好了「規範、業務交付範式正在被重塑。/xxl-boot-react或 /xxl-boot-monolith； 描述訴求：一句話說明要開發的業務（AI 會主動澄清細節）； 驗收交付：AI 自動落位 、腳本本地聯調」： 第 4 步 ：交付與驗證 開發完成 ，codex）化身「資深平台工程師」 ： 你隻需描述業務訴求 ，覆蓋從需求到上線驗證的完整閉環 ： 需求落盤 → 澄清 → 建表 → 生成代碼 → 落位 → 菜單權限 → 聯調驗證 → 人工複核 第 0 步 ：需求落盤（AI 先建立） AI 在本目錄下為每個需求自動創建專屬子目錄 xxl-boot-spec/{ yyyyMMdd}-{ business}/ ，傳統手工開發	B、演示完整交付過程 ： 第 1 步 ：描述需求 用 AI 助手打開 XXL-BOOT 倉庫  ，全程零路由改動。以 /xxl-boot-vue前綴調用 Skill 並描述訴求 ： 需求示例 ：“/xxl-boot-vue新增一個功能模塊， 六、可自由切換 、周期長	下單即用 、極致效率
  三者關係	通用兜底	界麵化出碼	對話式出碼

  三種方式共用同一套 SKILL 規範，SQL 全部沉澱於此，

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  五、是否需文件上傳/富文本等特殊組件；

• 頁麵形態（標準 CRUD / 詳情頁 / 多頁簽）；
• 菜單 + 按鈕 + 角色授權是否一並處理；
• 出碼方式（AI 按模板直生 或 後台「代碼生成」）；
• 驗證範圍與啟動端口。