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這個最重要。该管並把事實、经常件事反而省心。该管## 協作與目標- 沒有特別說明時，经常件事

經常用 Codex 的该管人，行動邊界和收尾方式 。经常件事項目特有規則則放在項目根目錄的该管 AGENTS.md
。限製生產寫入 、经常件事

以前我以為 AI 的该管風險，

現在我最常給 AI 的经常件事 ，單一技術棧、该管

除非我明確說隻要分析或方案  ，经常件事明確授權的该管工作繼續向前" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848275-1935758144.png" class="lazyload">

這一份不長。## 必須先確認的经常件事邊界- 刪除重要數據、`$HOME` 、它們不隨項目變化，- 跨工作區修改僅限用戶明確指定的目標；刪除 、依賴和工程約定時，用戶本次任務 ，我現在更常用的是這四行：

目標
	：這次要解決什麽，
把目標說清
，

這就像出門開車。計費或付費資源變更
。規則可能就錯了。

我現在最常用的組合 ：目標 + 技術方案

全局 AGENTS.md 定邊界 。生產寫入
、項目事實、沙箱、## 執行與驗證- 動手前 ，到了怎麽確認。

兩份東西混在一起 ，放進全局規則裏。目標：把它精簡成跨項目長期有效的協作規則。它是不是隻在一類任務裏出現？

寫文章 、是直接丟給 AI

我把個人全局規則維護在 ~/.codex/AGENTS.md ，才有資格放全局 。就不該常駐在全局 AGENTS.md 裏 。

放到哪裏？最簡單的辦法，

重點看“文件係統安全”這一段。再搜什麽
、

AI 可以主動做事
，互相打架的要求拖住
。Claude Fable 這一代模型變強後，或改變關鍵行為、把技術方案給到，工具規則負責攔住。

項目換了，

第三，發版檢查
，是真實性和驗證。不可逆遷移、最後怎麽回複”，它會把值得留意的公開信號及時撈出來。

人負責定方向和邊界，不能碰哪些文件、- 圍繞任務目標和驗收結果做判斷，而不是做完一半停下來問“要不要繼續”  。跟著當前任務走；

安全邊界和協作習慣，可以驗證的結果，

這是我這次改造後的全局版本

下麵這份，

不是 Prompt 越短越好，符號鏈接或掛載點繞過邊界
 。任務 Skill 與工具強製邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848211-1437238058.png" class="lazyload">

比如 Android 項目裏的索引工具、- 權限、很多時候得自己去 X 上翻動態 。遞歸移動或覆蓋前，它換個項目還成立嗎 ？

還成立，

這些不是束縛 。目錄、

全局規則，

模型變強以後，放全局最合適 。不照著固定流程生搬硬套。也不得削弱沙箱、

第一類，才不會讓一個前端倉庫也背著 Android 的說明書 。請先輸出三樣東西：1. 建議刪除、`xargs rm` 和通配符刪除，優先級更高 。

項目命令 、保留
：協作偏好、行為或外部操作不能碰。文件係統安全。用中文溝通；另有語言要求時跟隨用戶 。

不同客戶端和項目的加載方式可能不同 ，代碼、Hook 的地方，到底該留下什麽
？

我最後隻保留四類內容。

以前總怕 AI 理解錯。

其實最簡單的方法，

全局 AGENTS.md 呢 ？

我隻讓它管一件事：邊界。我反而開始刪 Prompt。`git clean` 、

它隻確保 AI 思考時，- 不得為通過構建或測試擅自刪除文件 ，但不能主動把你的工作區清空。

Global AGENTS.md這裏記錄的是我跨項目都要用的協作習慣
、
技術方案才是導航
：今天去哪，
不知道就說不知道；可能變了就去核驗；改過代碼就做和風險相稱的檢查。`find -delete`、把 AI 的執行從混亂提示詞帶到明確目標與邊界" loading="lazy" data-src="https://img2024.cnblogs.com/blog/1001668/202608/1001668-20260830114848294-1139249921.png" class="lazyload">
Codex GPT-5.6
、影響數量和相關 Git 狀態。憑證、
看到一條“挺有用”的經驗，或者某一個隻在特定任務觸發的 Skill。
還會碰到另一件事：重置信號什麽時候出現
，
一個模糊的目標	，
這一層分工做完

，
現在越來越覺得
，臨時故障補丁和具體業務細節。風險是它做得太快，讓它去做。不要直接覆蓋原文件。公開發布	。模型已經能自己判斷很多執行細節
	。表達直接一點
	、強製推送。- 用清楚、不另起一套。一旦隻對某個項目成立，交給工具強製執行。不替 AI 思考
。沙箱、確實好用
，
後來才發現
，就是把你舊的配置和下麵這段話一起丟給 AI
：
請讀取我現有的全局 AGENTS.md。
如果你是 Android 開發者	，
每次新任務
，
翻譯成人話就是：
每個項目都成立的原則，配置
、放 Skill；
絕不能出錯的紅線，也不會越界。不需要時別占著全局 context	。驗證標準、- 能沿用已有腳本、
AGENTS.md 是交通規則：紅燈別闖
，
恨不得把“先看什麽、命令
、真實性、不順手清理或猜測性重構。而是它應該由誰記住。下放到項目 AGENTS 或 Skill 的內容；2. 一份完整的新版本；3. 與原文件的差異摘要。
讓 AI 先分類，保護密鑰	，不能把車開到人行道上。又不越界。
給它們加“隻在 Android 項目命中時啟用”的條件
，邊界：哪些文件	、或者有自己常用的 IDE 索引工具，- `rm -rf`、
第二類，AGENTS.md 才會輕下來	
。
具體任務怎麽推進
，而是你不知道它準備刪什麽。放項目根目錄的 AGENTS.md；
隻在某個動作觸發的步驟，交通規則也會越來越亂
。路徑、判斷和未知之處區分開,不要一味討好我

	。從來不是它不會寫，`~/.codex` 及係統目錄；不得借助環境變量、最後交付什麽

。
我不是說“Prompt 越短越厲害”
。可執行的說法回答，測試與文檔。還是要說清
。以及一份能落地的技術方案。批量
、這些都有一套固定流程	
，
讓 Codex 少走彎路	：一份全局 AGENTS.md 的取舍

一條規則該放哪
？問自己三個問題

我以前寫 AGENTS.md，

第三類，等於讓它一邊解決問題，一條條寫進全局 AGENTS.md 。CI 、不會跑偏，

這是把施工圖交給 AI 。

比如“高風險刪除先確認”“別編造驗證結果” ，- 改完要做與風險匹配的檢查；做不了就說明原因和還剩什麽不確定性 。再決定改哪裏。少刷幾次動態  ，需要的時候再加載 ，AI 負責把方案推進到底 。放全局 AGENTS.md；