這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句 ：
AI 是提案機，錯起來也越像對的但会点 。
Day 3
對外或對內發一次 ，那类驗收 、淘汰淘汰省得白焦慮
迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。但会点也不是那类又一款新模型 ，新插件 、淘汰淘汰不定義 、但会点
迷思 2 ：「AI 會取代我的那类工作」
更常見的是 ：崗位還在 ，手寫 ：目標 、淘汰淘汰而是但会点敢說不 、你的那类判斷 、
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全 ：誰用 、不驗收
、但会点
做完這三天，那类
升值的是整合：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、隻遞 AI 初稿 、合規 、
客戶要投訴找誰
？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰
？
都要一個能找得到的人。我敢不敢 、
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值 ：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。它越像糊弄你的實習生 。但你的名字 、且可控
反而懸的 ，被信任 、你是簽字人 。
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作 ，對象
、
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、收藏 100 條咒語從不改業務 。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
。你的道歉 ，
AI 最吃這個 ：你問題寫越清 ，
⑤ 學得動 、對係統上線簽字 。更值得每天問自己一句 ：
這件事 ，進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話
、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。
自測 ：你不打開 AI ，不做清單（各 3 條） 。
所以 ：AI 可以幫你起草 ，會點發送是及格線 ，
是下麵這五件事——和具體 App 無關 。且對方不用追問十遍 ？② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，真正可遷移的 ，
它更狠的一點是
：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、從沒點開過鏈接
。改得快
新模型、能轉化 、
寫初稿、怎樣算做完
、什麽場景 、
和「模型會不會取代人類」相比 ，
拉開差距的是：你敢不敢在對外內容 、
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。
有效姿勢不是囤課 ，頂三個隻會單點的人。是中間層 ：上傳下達 、不是「會寫 Prompt 的人」，新規範 ，
先破三個迷，
能串成閉環的人 ，
這不是 AI 不行 ，能複盤 。和「會用 Word」差不多 。串流程 、會不會負責 ？
敢的人 ，搜資料 、忘得慢、寫上 ：以下內容經我審核 ，驗對錯 、對客戶承諾 、
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。進流程 、而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，被留下。能不能、
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，如果 AI 搞砸了，背鍋——越來越貴 。
今天聊的
，是搜索
，什麽絕對不能發生 。能否用 1 分鍾把任務講給同事聽 ，套模板——越來越便宜；
定目標、而是
：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、還是 AI 生成 。不能外包。不是 Prompt 咒語 ，是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、敢改 、任務換了 。比不用 AI 的人更危險 。口碑
——3 個人幹 5 個人的活，我負責。不署名 。它越像資深同事；你問題越糊 ，會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，不會貶值 。
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」？
不是最會炫技的 ，
未來最缺的崗位之一 ，按季度換。才容易被看見 、
不會驗收的人 ，
Day 2
讓 AI 出方案 ，