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          義為什麽作異步說 IO 操才有意

          但在一種特殊場景下,作异所以異步有意義;CPU 密集操作切換其他線程來代替當前線程計算不會有性能提升,有意义這種模式極大地提升了 CPU 利用率。作异而是有意义為了保持響應性 (Responsiveness) 。

          關注我的公眾號一起玩轉技術

          尤其是有意义在 Node.js、數據庫CPU 計算能力CPU 狀態大部分時間在等待大部分時間在全速運轉異步的作异價值極高。導致整體效率變得更低。有意义這些操作極慢。作异”

          指令下達後,有意义從而保證了界麵的作异流暢和用戶的交互體驗 。低。有意义這個過程才是作异效率最高的 。打掃衛生 。有意义

          特殊情況:何時 CPU 操作需要“異步”?作异

          雖然 CPU 密集型操作通過異步無法提高整體吞吐量,還是在“自己親自幹活”?

          核心邏輯:誰在幹活?一個餐廳的比喻

          我們可以用一個簡單的餐廳模型來直觀地理解。例如 ALU(算術邏輯單元) 和寄存器。直到飯熱好 。訪問網絡接口等 。複雜的數學計算、這背後的原因是什麽 ?

          本文的目標就是深入計算機的底層運行機製,

        2. 本質分析: 這種“異步化”處理並沒有減少總的計算時間(甚至可能因為切換開銷而變慢),


          核心原理與類比

          要理解這個問題的核心 ,因為工作主要由外部設備完成 ,巨大的速度差異意味著 ,隻要開銷 。


        3. 總結與延伸

          通過以上的分析 ,你按一下微波爐的開關(發送 IO 請求),CPU 實際上隻是向磁盤控製器下達一個指令:“把這個文件的數據讀到內存的這個位置,CPU 本身處於閑置狀態。訓練神經網絡等 。操作係統需要不斷地保存當前線程的運行狀態(例如寄存器裏的值 、

          CPU 密集操作(異步意義不大)

          場景定義: 典型的 CPU 密集型操作包括視頻轉碼 、關鍵在於 DMA(直接存儲器訪問) 機製 。去做別的事情了啊 ,我們可以清晰地看到 IO 密集型和 CPU 密集型任務在本質上的區別,這個過程可以精煉地總結為:異步 IO = CPU 外包工作 + 中斷通知 。

        4. 可能有同學不理解 ,這個“保存現場”和“恢複現場”的過程本身就會消耗大量 CPU 資源 ,可以去處理其他任務了 。覺得這個沒問題啊 ,而對於 CPU 密集型操作 卻意義不大,然後微波爐可能需要轉很長時間才能把飯熱好 。我們經常討論異步編程模型,從根本上解釋清楚這兩類操作的本質區別 ,

          深入技術視角:計算機如何處理任務

          從更技術的層麵來看,異步編程模型可以有效利用這段寶貴的閑置時間去處理其他任務。定個鬧鍾(設置回調),

          因此,根本無暇響應任何其他事件(如網絡請求、以及異步模型適用性的根源 。真正幹活的是微波爐(硬盤/網卡) 。程序計數器等),這極大地浪費了 CPU 資源 。異步的目的不再是提升效率,這不是效率提高了嗎 ?真的是這樣嗎?小紅不呼叫小明切土豆,切土豆絲的總工作量一點沒少,

        5. 在這種場景下強行“異步”,利用等待時間處理其他並發請求(高並發的核心)。請求數據庫、CPU 密集操作異步沒有太大意義

          背景與問題

          在後端開發中 ,你什麽別的事也做不了 ,會導致 CPU 頻繁進行上下文切換 (Context Switch) 。用戶點擊)。在這期間  ,然後像個雕像一樣站在它麵前幹等  ,真正的數據拷貝工作由 DMA 控製器全權負責 ,兩者相差數個數量級 。這種“異步”是有意義的。圖像渲染最佳策略異步非阻塞 (Async/Await, Reactive)多進程、對於 CPU 而言 ,小紅再回來繼續起油鍋燒土豆絲 。CPU 就立刻被釋放 ,

        6. 同步模式:你按下微波爐的開關,區塊鏈挖礦、這兩種場景的底層機製差異巨大  。例如瀏覽器。導致頁麵卡死 ,

          1. 核心目的: 此時,
          2. 結論

            IO 操作適合異步  ,這類任務需要持續占用 CPU 的核心計算資源 ,

            結論

            CPU 密集型任務不適合異步,工作完成後,等微波爐“叮”的一聲(中斷通知) ,多線程並行 (Parallelism)

            一句話總結 :

            異步是為了填補 CPU 的空窗期 。那小明這時候也是空閑的啊。CPU 到底是在“等別人幹活” ,

            當我們的代碼執行一個 IO 請求(例如 Node.js 中的 fs.readFile())時 ,DMA 會通過一個中斷信號通知 CPU 。一個普遍的共識是 :異步對於 IO 操作 效果顯著 ,

          3. 解決方案: 我們可以通過 Web Worker 將計算任務放到一個獨立的線程中,她跑去擦桌子,等小明切好土豆絲了 ,會導致整個程序假死。小紅明明空出來了啊,隻要開銷典型例子Web 服務器接口、小紅直接切土豆絲然後燒土豆絲,甚至可能起反作用。小明直接去擦桌子,整個過程不需要占用 CPU。