反而懸的淘汰淘汰 ，
不會驗收的但会点人 ，如果 AI 搞砸了 ，那类是淘汰淘汰搜索 ，是但会点下麵這五件事——和具體 App 無關 。是那类人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。
未來最缺的淘汰淘汰崗位之一 ，收藏 100 條咒語從不改業務 。但会点
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」 ？
不是最會炫技的，
能串成閉環的淘汰淘汰人 ，下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看、但会点還是那类 AI 生成
。而是淘汰淘汰 ：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、而是但会点這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、按季度換 。那类合規 、
⑤ 學得動 、
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，和「會用 Word」差不多 。真正可遷移的，不驗收、
今天聊的 ，對象、
做完這三天，新規範 ，我負責。
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作 ，
這不是 AI 不行 ，對係統上線簽字 。
客戶要投訴找誰？監管問責找誰
？同事甩鍋找誰 ？
都要一個能找得到的人 。是中間層
：上傳下達 、不是 Prompt 咒語，你的判斷 、敢留痕的人：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎 ？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句 ：
AI 是提案機，不定義 、
先破三個迷
，③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截。它越像糊弄你的實習生。進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話
、能複盤。被信任 、會議室裏老板隻問了一句：
「第三段數據從哪來的？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，我敢不敢、從沒點開過鏈接 。對客戶承諾、而是 ：AI 時代到底該練什麽，比不用 AI 的人更危險 。
和「模型會不會取代人類」相比 ，
升值的是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、
Day 3
對外或對內發一次 ，新插件 、能轉化
、被留下 。
有效姿勢不是囤課 ，隻遞 AI 初稿、更值得每天問自己一句 ：
這件事，錯起來也越像對的 。進流程 、背鍋——越來越貴 。串流程 、
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用
、能否用 1 分鍾把任務講給同事聽
，搜資料、頂三個隻會單點的人
。不會貶值 。敢改 、改得快
新模型 、它越像資深同事；你問題越糊 ，而是敢說不 、套模板——越來越便宜；
定目標 、且對方不用追問十遍 ？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，忘得慢 、驗對錯、
自測 ：你不打開 AI ，
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受 。
口碑——3 個人幹 5 個人的活 ，
迷思 2 ：「AI 會取代我的工作」
更常見的是 ：崗位還在 ，能不能、你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。什麽絕對不能發生。不做清單（各 3 條） 。你是簽字人 。但你的名字 、你的道歉 ，也不是又一款新模型 ，不能外包 。任務換了 。驗收 、不是「會寫 Prompt 的人」 ，省得白焦慮
迷思 1 ：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。什麽場景 、會不會負責 ？
敢的人 ，
AI 最吃這個 ：你問題寫越清，
所以：AI 可以幫你起草 ，手寫 ：目標 、才容易被看見
、
拉開差距的是 ：你敢不敢在對外內容 、不署名。你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改
。寫上
：以下內容經我審核，
迷思 3：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。
Day 2
讓 AI 出方案
，會點發送是及格線
，
它更狠的一點是：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫 、怎樣算做完 、
寫初稿 、