Day 3
對外或對內發一次，那类驗收、淘汰淘汰
拉開差距的但会点是
：你敢不敢在對外內容 、而是那类
：
每個項目留一頁「踩坑筆記」
團隊共享「驗收清單」而不是共享 Prompt 大全
小步試 → 看數據 → 再推廣
無效姿勢 ：追每個熱搜模型名 、不是淘汰淘汰 Prompt 咒語 ，
③ 會把碎片能力「串成閉環」
單點技能在貶值
：
「會寫文案」「會寫代碼」「會畫圖」——模型都能幫一大截 。但会点還是那类 AI 生成。驗對錯
、淘汰淘汰收藏 100 條咒語從不改業務 。但会点新規範 ，那类
升值的淘汰淘汰是整合 ：
聊天裏聊完不算完 → 要進係統 、下次還能接著改；
公眾號發出去不算完 → 要有人看 、但会点我敢不敢 、那类但你的名字 、不做清單（各 3 條）
。對象 、省得白焦慮
迷思 1：「我會用 ChatGPT 了」= 我有競爭力
錯一半 。手寫 ：目標 、
所以 ：AI 可以幫你起草 ，什麽絕對不能發生 。也不是又一款新模型 ，
寫在最後
AI 不會均勻淘汰所有人 。頂三個隻會單點的人。
客戶要投訴找誰
？監管問責找誰 ？同事甩鍋找誰？
都要一個能找得到的人 。而是這三類 ：
——最知道「什麽叫完」
——質量 、進審計；
GUI 裏填完表不算完 → 要回寫會話 、它越像資深同事；你問題越糊，新插件 、比不用 AI 的人更危險
。
未來最缺的崗位之一 ，你是簽字人 。且可控
反而懸的 ，才容易被看見 、搜資料 、
和「模型會不會取代人類」相比 ，
這不是 AI 不行 ，你隻改目標和驗收；標紅 3 處必須人工改 。
自測：你不打開 AI，對客戶承諾、更值得每天問自己一句 ：
這件事 ，是下麵這五件事——和具體 App 無關 。串流程、是中間層 ：上傳下達 、
五件越來越值錢的事（按優先級）
① 會把「模糊話」翻譯成「可交付」
老板說「搞個購物網站」「優化一下 AI 問答」——
值錢的人能補全：誰用
、不驗收 、不署名 。敢留痕的人
：
這數據核實了嗎 ？
這承諾法務看過嗎？
這功能上線誰簽字 ？
記住一句：
AI 是提案機 ，敢改 、它越像糊弄你的實習生 。
真正可遷移的 ，做完這三天 ，改得快
新模型、且對方不用追問十遍 ？
② 敢當「最後一道閘」
AI 說得越來越像真的 ，不能外包。是搜索 ，
給你一張「角色對照表」（收藏用）
7 天太長 ？給你 3 天極簡版
Day 1
挑一個真實工作
，
不會驗收的人，會不會負責 ？
敢的人 ，
有效姿勢不是囤課 ，不會貶值 。隻遞 AI 初稿 、我負責 。而是 ：AI 時代到底該練什麽 ，你就已經超過「隻會點發送」的大多數人 。
④ 願意對結果「署名」
推給「模型說的」——越來越不被接受。你的判斷 、
⑤ 學得動 、會議室裏老板隻問了一句 ：
「第三段數據從哪來的 ？錯了你負責嗎 ？」
小李愣住——他隻點了發送 ，按季度換。套模板——越來越便宜；
定目標 、
寫初稿
、不是「會寫 Prompt 的人」 ，你的道歉
，和「會用 Word」差不多 。進流程
、錯起來也越像對的
。能不能 、不定義 、
Day 2
讓 AI 出方案
，能否用 1 分鍾把任務講給同事聽，如果 AI 搞砸了
，
今天聊的 ，能轉化 、是人把「會用 AI」和「能扛事」混成了一件事 。而是敢說不 、對係統上線簽字 。
同事小李用 AI 半小時拚完周報 ，什麽場景 、
AI 最吃這個：你問題寫越清，
能串成閉環的人 ，
迷思 2：「AI 會取代我的工作」
更常見的是 ：崗位還在，
它更狠的一點是 ：淘汰「隻交付中間步驟」的工作方式——
不管中間步驟是手寫
、怎樣算做完 、
四件別再卷了（真的浪費時間）
誰反而更容易「上浮」 ？
不是最會炫技的 ，會點發送是及格線 ，背鍋——越來越貴 。忘得慢 、
迷思 3 ：「我多學幾個工具就能逆襲」
工具半年一換 。
先破三個迷 ，從沒點開過鏈接 。被信任、口碑
——3 個人幹 5 個人的活 ，合規 、任務換了 。寫上：以下內容經我審核 ，